基于NoSQL的日志集中管理系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 关键技术的对比与选择 | 第11-18页 |
| ·日志分析技术的对比与选择 | 第11页 |
| ·NoSQL简介 | 第11-12页 |
| ·MongoDB数据库 | 第12-15页 |
| ·MongoDB简介 | 第12页 |
| ·MongoDB的主要特性 | 第12-15页 |
| ·MongoDB的适用场合 | 第15页 |
| ·消息服务器RabbitMQ | 第15-18页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第18-26页 |
| ·需求分析 | 第18页 |
| ·系统目标 | 第18页 |
| ·系统结构设计 | 第18-19页 |
| ·数据采集流程 | 第19-20页 |
| ·数据格式设计 | 第20-22页 |
| ·MQ接口模块 | 第22-23页 |
| ·消息服务器设计 | 第23页 |
| ·数据库设计 | 第23-24页 |
| ·系统功能结构 | 第24-26页 |
| 第四章 系统实现 | 第26-42页 |
| ·MVC框架模式 | 第26页 |
| ·MQ接口实现 | 第26-29页 |
| ·创建环境 | 第27-28页 |
| ·发送消息实现 | 第28-29页 |
| ·MongoDB操作类 | 第29页 |
| ·查询模块实现 | 第29-32页 |
| ·实时查询实现 | 第30-31页 |
| ·历史查询实现 | 第31页 |
| ·查询后台处理 | 第31-32页 |
| ·分析模块实现 | 第32-42页 |
| ·服务器实时请求量实现 | 第32-33页 |
| ·服务器实时并发量实现 | 第33-34页 |
| ·topn接口调用实现 | 第34-36页 |
| ·接口响应时间实现 | 第36-37页 |
| ·接口调用情况实现 | 第37页 |
| ·应用负载情况实现 | 第37-38页 |
| ·服务器请求情况实现 | 第38页 |
| ·独立IP访问数实现 | 第38-39页 |
| ·慢响应接口实现 | 第39-40页 |
| ·无响应接口实现 | 第40-42页 |
| 第五章 系统运行与测试 | 第42-51页 |
| ·运行环境 | 第42页 |
| ·查询模块 | 第42-44页 |
| ·实时查询 | 第42-43页 |
| ·历史查询 | 第43-44页 |
| ·分析模块 | 第44-50页 |
| ·服务器实时请求量 | 第44-45页 |
| ·服务器实时并发量 | 第45-46页 |
| ·topn接口调用 | 第46页 |
| ·接口响应时间 | 第46页 |
| ·接口调用情况 | 第46-47页 |
| ·应用负载情况 | 第47-48页 |
| ·服务器请求情况 | 第48页 |
| ·独立IP访问数 | 第48-49页 |
| ·慢响应接口 | 第49页 |
| ·无响应接口 | 第49-50页 |
| ·测试结果与评价 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 对未来的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57页 |
