| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·旋转机械故障诊断技术综述 | 第10-13页 |
| ·旋转机械故障诊断及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·旋转机械故障诊断的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究目的与主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 旋转机械中的故障类型及常用信号分析方法 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·平稳与非平稳信号 | 第15-17页 |
| ·非平稳信号的概念 | 第16-17页 |
| ·旋转机械运转中信号的非平稳问题 | 第17页 |
| ·旋转机械中典型故障及其特征 | 第17-23页 |
| ·轴承结构及其故障特征 | 第18-20页 |
| ·齿轮故障类型及特征 | 第20-23页 |
| ·旋转机械中非平稳信号常用的分析方法 | 第23-29页 |
| ·FastICA 算法 | 第23-24页 |
| ·小波分析理论 | 第24-27页 |
| ·Hilbert 变换 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 旋转机械故障模拟及信号采集 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·旋转机械试验平台 | 第31-34页 |
| ·旋转机械典型故障模拟 | 第34-35页 |
| ·数据采集 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 旋转机械的非平稳信号降噪处理的研究及改进 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·快速独立分量分析(FastICA)算法在信噪分离中的应用 | 第39-42页 |
| ·改进的 FastICA 算法 | 第39-40页 |
| ·改进的 FastICA 信噪分离试验 | 第40-42页 |
| ·小波包降噪 | 第42-45页 |
| ·信号的小波包降噪处理 | 第43-44页 |
| ·齿轮箱含噪信号的小波包降噪 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 旋转机械的非平稳故障信号特征提取 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于小波变换-希尔伯特包络谱的旋转机械典型故障信号分析 | 第47-52页 |
| ·小波变换检测轴承外圈故障 | 第48-49页 |
| ·小波变换检测齿轮齿面磨损故障 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |