| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 插图清单 | 第13-14页 |
| Bills of Figures | 第14-15页 |
| 附表清单 | 第15-16页 |
| Bills of Tables | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-25页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第17-18页 |
| ·选题背景 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第18-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·研究现状评述 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第22-24页 |
| ·本文研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线图 | 第23-24页 |
| ·本文创新点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 数据包络分析方法 | 第25-35页 |
| ·基本概念 | 第25-28页 |
| ·投入/ 输入与产出/输出 | 第25-26页 |
| ·决策单元 | 第26页 |
| ·参考集 | 第26-27页 |
| ·生产可能集 | 第27页 |
| ·生产前沿面 | 第27页 |
| ·DEA 效率 | 第27-28页 |
| ·基本分析原理 | 第28-29页 |
| ·主要模型 | 第29-32页 |
| ·CCR 模型 | 第29-30页 |
| ·BCC 模型 | 第30-31页 |
| ·SBM 模型 | 第31-32页 |
| ·应用步骤 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于熵权超效率 SBM 模型的制造系统绩效评价分析 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·超效率 SBM 模型 | 第35-37页 |
| ·SBM 模型 | 第35-36页 |
| ·Super-SBM 模型 | 第36-37页 |
| ·熵权理论 | 第37-39页 |
| ·熵权的概念 | 第37页 |
| ·DEA 中输入/输出指标熵权的计算方法 | 第37-39页 |
| ·熵权超效率 SBM 模型 | 第39页 |
| ·算例分析 | 第39-42页 |
| ·指标体系 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于模糊超效率 SBM 模型的制造系统绩效评价分析 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·模糊评价理论 | 第44-45页 |
| ·三角模糊数 | 第44-45页 |
| ·模糊 DEA | 第45页 |
| ·模糊 SBM 模型 | 第45-50页 |
| ·模糊超效率 SBM 模型 | 第50-52页 |
| ·算例分析 | 第52-56页 |
| ·指标体系构建及数据获取 | 第52-56页 |
| ·结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于非期望产出网络 SBM 模型的制造系统绩效评价分析 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·网络 SBM 评价模型 | 第57-61页 |
| ·网络结构 | 第57-58页 |
| ·网络 SBM 模型 | 第58-59页 |
| ·考虑非期望产出的 SBM 模型 | 第59-60页 |
| ·考虑非期望产出的网络 SBM 模型 | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-67页 |
| ·指标体系及数据准备 | 第61-64页 |
| ·结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-83页 |
