| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·困难与挑战 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 关系数据库关键词查询相关知识 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·数据模型 | 第15-20页 |
| ·基于模式图的方法 | 第15-17页 |
| ·基于数据图的方法 | 第17-20页 |
| ·查询处理 | 第20-21页 |
| ·评分函数 | 第21-22页 |
| ·结果展示 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 查询与排序算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基本概念 | 第24-26页 |
| ·Voronoi-path 索引表 | 第26-29页 |
| ·Voronoi-path 索引表的结构 | 第26页 |
| ·Voronoi-path 索引表的建立 | 第26-27页 |
| ·建立 Voronoi-path 索引表算法的优化 | 第27-28页 |
| ·建立 Voronoi-path 索引表的加强算法 | 第28-29页 |
| ·评分函数 | 第29-33页 |
| ·节点权重计算 | 第29-32页 |
| ·边权重计算 | 第32页 |
| ·结果权重的计算 | 第32-33页 |
| ·运用 RDBMS 的功能来查询结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 结果聚类算法 | 第35-40页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基本概念 | 第36页 |
| ·结果树特征向量 | 第36-38页 |
| ·提取结果树特征向量 | 第36-37页 |
| ·求解结果树特征向量 | 第37-38页 |
| ·聚类 | 第38-39页 |
| ·聚类原理 | 第38页 |
| ·聚类算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验验证 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验数据集 | 第40页 |
| ·数据处理 | 第40-43页 |
| ·XML 解析处理 | 第40-41页 |
| ·XML 数据入库 | 第41-42页 |
| ·数据库选择 | 第42页 |
| ·关系数据表 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-52页 |
| ·查询算法实验 | 第43-47页 |
| ·结果排序实验 | 第47-48页 |
| ·结果聚类实验 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |