| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·图查询算法的研究 | 第9-10页 |
| ·频繁子图挖掘算法的研究 | 第10-11页 |
| ·图的匹配算法的研究 | 第11-12页 |
| ·图的聚类的研究 | 第12页 |
| ·图的分类的研究 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 子图挖掘知识的基本概述 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| ·图挖掘概述 | 第15-22页 |
| ·图的基础知识 | 第15-18页 |
| ·图数据的存储 | 第18-22页 |
| ·频繁子图挖掘概述 | 第22-23页 |
| ·不确定频繁子图挖掘概述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种高效的挖掘不确定频繁子图算法 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·相关的研究工作 | 第26-27页 |
| ·问题定义 | 第27-28页 |
| ·高效的子图同构算法 | 第28页 |
| ·MUSE 算法的高效性分析 | 第28-29页 |
| ·传统的深度优先搜索算法 | 第29-31页 |
| ·传统的宽度优先搜索 BFS 算法 | 第31-33页 |
| ·基于划分思想的支持度树宽度优先搜索 EBFS 算法 | 第33-38页 |
| ·EBFS 与传统DFS 算法复杂度的分析 | 第34页 |
| ·实验与结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 不确定极大频繁子图挖掘算法 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·相关的研究工作 | 第39-40页 |
| ·问题的定义 | 第40-41页 |
| ·RAKING算法 | 第41-44页 |
| ·RAKING算法分析 | 第43-44页 |
| ·UDMFS 算法 | 第44-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |