基于ARM的嵌入式车牌识别设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究动向 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·论文章节安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 系统方案设计 | 第12-22页 |
| ·车牌识别系统 | 第12页 |
| ·系统硬件平台搭建 | 第12-15页 |
| ·ARM 微处理器 | 第13页 |
| ·摄像头模块 | 第13-14页 |
| ·网络接口 | 第14页 |
| ·串口接口和 JTAG 接口 | 第14-15页 |
| ·嵌入式 Linux 平台的构建 | 第15-18页 |
| ·系统引导代码 BootLoader | 第15页 |
| ·嵌入式 Linux 系统 | 第15-16页 |
| ·USB 摄像头驱动 | 第16-18页 |
| ·图像的采集和传输 | 第18-20页 |
| ·基于 V4L2 的 USB 摄像头采集程序设计 | 第18-19页 |
| ·图像传输 | 第19-20页 |
| ·车辆图像处理程序设计 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 车牌识别软件设计与实现 | 第22-43页 |
| ·图像预处理 | 第22-27页 |
| ·灰度化 | 第22-23页 |
| ·二值化 | 第23-24页 |
| ·滤波处理 | 第24-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-27页 |
| ·车牌定位 | 第27-31页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第28页 |
| ·本文设计的车牌定位方法 | 第28-31页 |
| ·车牌区域的上下边界定位 | 第28-29页 |
| ·车牌区域的左右边界定位 | 第29-30页 |
| ·车牌字符区域的定位 | 第30-31页 |
| ·车牌字符分割 | 第31-32页 |
| ·车牌字符识别 | 第32-41页 |
| ·车牌字符识别的特点 | 第33页 |
| ·常用的车牌字符识别方法 | 第33-34页 |
| ·模板匹配 | 第34页 |
| ·传统模板匹配 | 第34-35页 |
| ·特征匹配字符识别 | 第35-41页 |
| ·特征提取 | 第35-37页 |
| ·特征点匹配 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 车牌识别算法仿真 | 第43-47页 |
| ·运行环境 | 第43页 |
| ·车牌识别仿真实验 | 第43-44页 |
| ·车牌号码及时间的存储 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
