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改进遗传算法及其在PID控制器参数优化中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·选题的背景及意义第8页
   ·控制领域中的不确定性第8-9页
   ·PID控制器参数整定和优化的研究现状第9-12页
     ·过程频率响应法第9-10页
     ·智能整定方法第10-12页
   ·遗传算法在控制领域的研究现状第12-15页
     ·遗传算法特点、优点及关键技术第12-13页
       ·遗传算法特点第12页
       ·遗传算法优点第12-13页
       ·应用遗传算法的关键技术第13页
     ·遗传算法在控制领域的研究现状第13-14页
     ·存在的主要问题第14-15页
   ·本文主要内容及章节安排第15-16页
第2章 基础知识第16-24页
   ·PID控制器简介第16-17页
     ·PID控制器结构及原理第16页
     ·控制器参数对控制性能的影响第16-17页
   ·HERMITE-BIEHLER定理和广义HERMITE-BIEHLER定理第17-19页
     ·Hermite-Biehler定理第17-18页
     ·广义Hermite-Biehler定理第18-19页
   ·随机算法理论第19-24页
     ·好集与坏集第19-20页
     ·随机变量样本第20-23页
       ·均匀随机数生成算法第20-21页
       ·非均匀随机数生成算法第21-23页
     ·达到某一性能指标的概率及其期望值估计的随机算法第23-24页
第3章 基于改进遗传算法的PID控制器参数优化设计第24-40页
   ·性能指标选取与实现第24-26页
     ·性能指标选取第24-25页
     ·性能指标实现第25-26页
   ·优化空间计算算法与仿真第26-31页
     ·问题描述与定义第26-27页
     ·确定稳定域中k_p容许范围第27-28页
     ·确定稳定域中k_i-k_d域第28页
     ·数值仿真第28-31页
   ·基于传统遗传算法的PID控制器参数优化算法与仿真第31-33页
     ·遗传算法基本原理第31页
     ·基于传统遗传算法的PID控制器参数优化算法流程与步骤第31-32页
     ·数值仿真第32-33页
   ·基于改进遗传算法的PID控制器参数优化算法与仿真第33-38页
     ·基于改进遗传算法的PID控制器参数优化算法流程第33-34页
     ·数值仿真第34-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 车辆线控转向系统PID控制器参数优化设计第40-50页
   ·车辆线控转向系统组成及工作原理第40-41页
     ·线控转向系统组成第40-41页
     ·线控转向系统工作原理第41页
   ·线控转向系统PID控制器参数优化设计第41-48页
     ·车辆模型第41-44页
     ·线控转向系统的PID控制策略第44-45页
     ·线控转向控制系统不确定分析第45页
     ·仿真结果与分析第45-48页
       ·车辆线控转向系统瞬态响应指标第45-46页
       ·基于改进遗传算法的车辆转向系统PID参数优化设计仿真第46页
       ·仿真结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 结论和展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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