| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景和现状 | 第13-15页 |
| ·研究的内容和意义 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构及工作安排 | 第16-18页 |
| 2 无线传感器网络入侵检测技术研究 | 第18-26页 |
| ·WSN入侵检测技术介绍 | 第18-21页 |
| ·WSN特点及其存在的安全问题 | 第18-20页 |
| ·入侵检测技术难点 | 第20-21页 |
| ·WSN入侵检测实现方法 | 第21-25页 |
| ·支持向量机算法实现 | 第21-23页 |
| ·聚类算法实现 | 第23-24页 |
| ·主成分分析法实现 | 第24-25页 |
| ·入侵检测算法评估 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 支持向量机多分类算法的实现 | 第26-36页 |
| ·支持向量机原理实现 | 第26-30页 |
| ·VC维理论分析 | 第26-27页 |
| ·最优分类超平面的构造 | 第27-29页 |
| ·核函数的选取 | 第29-30页 |
| ·多分类ECOC算法的编码 | 第30-32页 |
| ·稀疏型随机编码矩阵 | 第31-32页 |
| ·Hadamard编码原理 | 第32页 |
| ·H-ECOC-SVM编码矩阵的构造 | 第32-35页 |
| ·H-ECOC-SVM编码矩阵构造方法 | 第33-34页 |
| ·H-ECOC-SVM纠错编码表的实现原理 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于 H-ECOC-SVM 编码的 WSN 入侵检测算法研究 | 第36-49页 |
| ·网络环境配置 | 第36-40页 |
| ·分簇路由协议 | 第36-38页 |
| ·参数的配置及实现 | 第38-40页 |
| ·数据的获取与分析 | 第40-44页 |
| ·数据的获取 | 第42-43页 |
| ·数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·分类器的实现 | 第44-45页 |
| ·核函数及SVM模型参数的选取 | 第44页 |
| ·分类器的训练和实现 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于聚类特征提取的 SVM 多分类的入侵检测算法研究 | 第49-56页 |
| ·聚类分析 | 第49-51页 |
| ·K-means聚类的过程实现 | 第49-50页 |
| ·聚类检测实现流程 | 第50-51页 |
| ·PCA特征提取 | 第51-53页 |
| ·PCA特征提取原理 | 第51-52页 |
| ·PCA特征提取的实现 | 第52-53页 |
| ·分类器的实现 | 第53页 |
| ·分类器模型的构建 | 第53页 |
| ·实验检测 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 核参数与惩罚参数计算 | 第61-62页 |
| 附录B 主成分分析法的程序实现 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |