| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-16页 |
| ·潜变量模型的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·群体异质性和潜在类别模型发展及研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 模型原理与方法 | 第16-34页 |
| ·潜在剖面分析方法 | 第16-20页 |
| ·潜在剖面分析模型原理 | 第16页 |
| ·线性预测 | 第16-18页 |
| ·参数估计 | 第18-19页 |
| ·观测分类 | 第19页 |
| ·模型评价 | 第19-20页 |
| ·潜在剖面分析的图形表达 | 第20页 |
| ·潜在类别分析方法 | 第20-24页 |
| ·潜在类别分析方法的原理 | 第20-21页 |
| ·线性预测 | 第21-22页 |
| ·参数估计 | 第22-23页 |
| ·观测分类 | 第23页 |
| ·模型评价 | 第23页 |
| ·潜在类别分析的图形表达 | 第23-24页 |
| ·潜在类别因子模型 | 第24-33页 |
| ·潜在类别因子模型原理 | 第24-26页 |
| ·线性预测 | 第26-29页 |
| ·参数估计 | 第29-30页 |
| ·观测分类 | 第30-31页 |
| ·模型评价 | 第31页 |
| ·潜在类别因子模型的图形表达 | 第31-32页 |
| ·基本潜在类别因子模型 | 第32-33页 |
| ·统计分析软件 | 第33-34页 |
| 3 模拟研究 | 第34-47页 |
| ·LPA 和传统聚类方法的比较 | 第34-37页 |
| ·模拟研究设计方法 | 第34-36页 |
| ·模拟研究结果 | 第36-37页 |
| ·LCA 和 LCFA 比较的模拟研究 | 第37-47页 |
| ·模拟研究设计方法 | 第37-42页 |
| ·模拟研究结果 | 第42-47页 |
| 4 实例分析 | 第47-61页 |
| ·LPA 的应用实例 | 第47-49页 |
| ·LCA 和 LCFA 的应用实例 | 第49-61页 |
| ·对专业技术人员八项服务满意情况的模型拟合结果 | 第50-53页 |
| ·五类别的 LCA 和三因子相关的 LCFA 的比较 | 第53-55页 |
| ·图形表达 | 第55-61页 |
| 5 讨论 | 第61-64页 |
| 6 本研究主要结论 | 第64-65页 |
| 7 本研究的创新点与局限性 | 第65-66页 |
| 附录1 本研究专业名词中英文对照表 | 第66-67页 |
| 附录2 Mplus 软件相关程序 | 第67-68页 |
| 附录3 Latent GOLD 软件简介 | 第68-71页 |
| 附录4 模拟数据的 SAS 程序 | 第71-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 综述 | 第78-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |