| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·信噪比估计 | 第12-13页 |
| ·频率估计 | 第13-14页 |
| ·信号调制方式识别 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 水声信号参数估计与分析的基本理论 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·声呐系统的构成及特点 | 第16-18页 |
| ·信号和傅里叶（Fourier）分析的基本理论 | 第18-19页 |
| ·信号 | 第18页 |
| ·信号的傅里叶（Fourier）分析 | 第18-19页 |
| ·参数估计基本理论 | 第19-20页 |
| ·Cramer-Rao 下限 | 第20-23页 |
| ·参数估计的 CRB 定理 | 第20-21页 |
| ·信噪比估计问题的 CRB | 第21-22页 |
| ·频率估计问题的 CRB | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 信噪比估计 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·信噪比估计算法 | 第24-30页 |
| ·二阶四阶矩估计算法 | 第24-26页 |
| ·自相关矩阵奇异值分解法（MDL-SVD） | 第26-29页 |
| ·自相关矩阵奇异值分解法的改进算法（CIC-SVD） | 第29-30页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第30-35页 |
| ·二阶四阶矩估计算法的仿真 | 第31-32页 |
| ·自相关矩阵奇异值分解估计算法及其改进算法的仿真 | 第32-35页 |
| ·实测水声信号的信噪比估计 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 信号的频率估计 | 第39-67页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于 FFT 的信号频率估计算法 | 第39-51页 |
| ·信号模型 | 第39-41页 |
| ·Quinn 频率估计算法 | 第41-42页 |
| ·Rife 频率估计算法 | 第42-44页 |
| ·修正 Rife 频率估计算法 | 第44-45页 |
| ·改进 Rife 频率估计算法 | 第45-46页 |
| ·Q-R 综合频率估计算法 | 第46-47页 |
| ·基于 FFT 的频率估计算法计算量比较 | 第47-48页 |
| ·基于 FFT 的频率估计算法性能仿真分析 | 第48-51页 |
| ·基于子空间算法的信号频率估计 | 第51-56页 |
| ·MUSIC 算法 | 第51-54页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第54-56页 |
| ·瞬时频率的时频分析 | 第56-63页 |
| ·短时 Fourier 变换算法 | 第57-58页 |
| ·Gabor 算法 | 第58-59页 |
| ·Wigner-Ville 算法 | 第59-60页 |
| ·小波算法 | 第60-63页 |
| ·实测水声信号的频率估计 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于瞬时特征参数的信号调制方式识别 | 第67-81页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·信号模型与瞬时特征提取 | 第67-71页 |
| ·信号模型 | 第67-68页 |
| ·基于 Hilbert 变换的瞬时特征提取 | 第68页 |
| ·基于复解析小波变换的瞬时特征提取 | 第68-70页 |
| ·瞬时特征的求解及处理过程 | 第70-71页 |
| ·算法设计与仿真分析 | 第71-80页 |
| ·特征参数提取与分析 | 第71-75页 |
| ·识别流程 | 第75-76页 |
| ·算法仿真与分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文主要工作总结 | 第81-82页 |
| ·后期工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |