基于铁路安全监督管理信息平台的机车设备风险管理
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-20页 |
·研究意义及背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·国外铁路系统风险管理的研究现状 | 第13-15页 |
·我国铁路系统风险管理的研究现状 | 第15-18页 |
·国内铁路系统风险管理的研究需求 | 第18页 |
·本文研究目标与主要内容 | 第18-20页 |
2 风险管理对象特点分析 | 第20-38页 |
·风险管理对象的特点 | 第20-21页 |
·典型铁路交通事故原因再分析 | 第21-32页 |
·典型铁路交通事故 | 第21-23页 |
·海因里希事故致因理论分析铁路交通事故 | 第23-26页 |
·事故树模型分析铁路交通事故 | 第26-29页 |
·铁路交通事故致因模型与本文研究重点 | 第29-32页 |
·铁路安全监督管理信息系统结构与数据特点 | 第32-38页 |
3 险评估系统设计 | 第38-59页 |
·风险评估系统设计思路 | 第38-39页 |
·风险评估系统的参数体系 | 第39-40页 |
·风险评估系统的评估方法 | 第40-44页 |
·风险评估系统结构设计 | 第44-45页 |
·数据库单元设计 | 第45-48页 |
·风险评估系统数据库结构 | 第46-47页 |
·数据库项的新建与智能添加 | 第47-48页 |
·智能语义识别单元设计 | 第48-55页 |
·安监信息系统中事故原因描述特点 | 第48-49页 |
·风险评估参数提取方法 | 第49-51页 |
·关键词识别缩小查询范围 | 第51-53页 |
·未识别项的处理 | 第53-55页 |
·图表分析单元设计 | 第55-59页 |
·列表显示数据库设计 | 第55页 |
·风险程度评估设计 | 第55-56页 |
·风险因素频率-严重度特点评估设计 | 第56-57页 |
·其他分析设计 | 第57-59页 |
4 2012年铁路安全数据实际分析与应用 | 第59-74页 |
·2012年铁路安全分析数据源 | 第59-60页 |
·2012年铁路安全数据智能语义识别 | 第60-63页 |
·智能识别比例 | 第60-61页 |
·智能识别准确程度 | 第61-63页 |
·数据库项的增加 | 第63页 |
·2012年铁路机车整体安全水平分析 | 第63-66页 |
·2012年内燃机车安全水平分析 | 第66-68页 |
·2012年电力机车安全水平分析 | 第68-70页 |
·2012年动车组安全水平分析 | 第70-72页 |
·根据风险评估结果提出风险管控措施 | 第72-74页 |
5 结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
作者简历 | 第78-80页 |
学位论文数据集 | 第80页 |