基于Android的名片识别研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·选题背景与意义 | 第10页 |
·国内外发展状况 | 第10-13页 |
·研究现状 | 第10-13页 |
·存在不足 | 第13页 |
·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
·设计名片识别系统模型 | 第13页 |
·基本理论的阐述 | 第13-14页 |
·各模块所作的研究和创新 | 第14页 |
·本文的内容安排 | 第14-16页 |
第二章 商务名片图像的预处理 | 第16-29页 |
·引言 | 第16页 |
·图像增强 | 第16-18页 |
·针对名片图像的快速二值化算法 | 第18-23页 |
·现有二值化算法与存在的问题 | 第18-20页 |
·本文算法设计 | 第20页 |
·算法描述 | 第20-21页 |
·算法实现 | 第21-22页 |
·算法有效性验证 | 第22-23页 |
·平滑处理 | 第23-25页 |
·倾斜校正 | 第25-28页 |
·常用算法 | 第25页 |
·顶点链编码法 | 第25-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 版面分析 | 第29-40页 |
·引言 | 第29页 |
·版面分割 | 第29-35页 |
·版面分析简介 | 第29-30页 |
·投影法 | 第30-31页 |
·基于膨胀运算的连通域搜索法 | 第31-33页 |
·版面块分析 | 第33-35页 |
·字符切分 | 第35-39页 |
·行切分 | 第35-36页 |
·基于字符间距周期和反馈的字符切分 | 第36-39页 |
·字符切分测试实验 | 第39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 字符识别和信息理解 | 第40-51页 |
·引言 | 第40页 |
·字符识别 | 第40-48页 |
·字符图像预处理 | 第41-42页 |
·字符细化 | 第42-43页 |
·网格化与特征提取 | 第43-44页 |
·特征的编码表示 | 第44-46页 |
·特征匹配 | 第46-47页 |
·实验结果与分析 | 第47-48页 |
·名片信息理解简介 | 第48-49页 |
·名片信息理解和分类算法 | 第49-50页 |
·基于语法模式的信息提取 | 第49页 |
·利用版面信息的启发式规则决策分类 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第五章 系统设计与实现 | 第51-56页 |
·名片识别系统的设计和实现 | 第51-53页 |
·运行环境及开发平台 | 第51-52页 |
·系统总体设计 | 第52-53页 |
·系统测试和效果 | 第53-54页 |
·系统实验结果和分析 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |