| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 缩略词 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·焊接缺陷检测的研究背景和意义 | 第14页 |
| ·焊接缺陷检测的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·焊接缺陷图像预处理 | 第14-16页 |
| ·焊接缺陷的分割和提取 | 第16-17页 |
| ·焊接缺陷的特征提取及分类 | 第17-18页 |
| ·本文的章节安排及创新点 | 第18-20页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 基于小波-Contourlet 变换和各向异性扩散的焊接缺陷图像噪声抑制 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于小波-Contourlet 变换的焊接缺陷图像噪声抑制 | 第21-24页 |
| ·小波-Contourlet 变换 | 第21页 |
| ·Catte_PM 模型 | 第21-22页 |
| ·核各向异性扩散（KAD） | 第22-23页 |
| ·改进的 TV 扩散 | 第23-24页 |
| ·焊接缺陷图像噪声抑制方法步骤与流程 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于非下采样 Shearlet 变换和非线性增益函数的焊接缺陷图像增强 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·非下采样 Shearlet 变换 | 第29-32页 |
| ·基于非下采样 Shearlet 变换的焊接缺陷图像增强方法 | 第32-34页 |
| ·低频子带增强 | 第32-33页 |
| ·高频子带增强 | 第33页 |
| ·焊接缺陷图像增强方法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于指数交叉熵和改进 PCNN 的焊接缺陷图像分割 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·指数交叉熵和改进的 PCNN | 第38-41页 |
| ·图像的指数交叉熵 | 第38-39页 |
| ·改进的 PCNN | 第39-41页 |
| ·焊接缺陷图像分割算法 | 第41-42页 |
| ·焊接缺陷区域的提取 | 第41页 |
| ·基于改进 PCNN 的焊接缺陷图像分割算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于改进 CV 模型和 PCNN 的 NSST 域焊接缺陷提取 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·NSST 域的焊接缺陷提取 | 第46-48页 |
| ·CV 模型 | 第46页 |
| ·加入移动因子的 CV 模型 | 第46-48页 |
| ·焊接缺陷提取算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于 Contourlet 变换和混沌粒子群优化 KPCA 的焊接缺陷图像特征提取 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·Contourlet 变换和混沌粒子群优化的 KPCA | 第55-58页 |
| ·Contourlet 变换 | 第55页 |
| ·混沌粒子群优化的 KPCA | 第55-58页 |
| ·焊接缺陷图像特征提取算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62-63页 |
| ·下一步的研究工作及展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72-73页 |
