摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题的研究背景和研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·交互式图像分割算法和非交互式图像分割算法 | 第12页 |
·基于阈值的图像分割算法 | 第12页 |
·基于聚类的图像分割算法 | 第12-13页 |
·基于区域和边缘的图像分割算法 | 第13页 |
·基于全局最优化的图像分割算法 | 第13页 |
·基于特定理论的图像分割算法 | 第13页 |
·语义图像分割算法 | 第13-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 相关理论 | 第16-25页 |
·图像 FSL 建模 | 第16页 |
·图论和基于图论的图像分割算法 | 第16-19页 |
·Graph Cut 算法 | 第17页 |
·交互式图像分割算法能量函数的构造 | 第17-18页 |
·语义图像分割算法能量函数的构造 | 第18-19页 |
·图像特征 | 第19-24页 |
·颜色特征 | 第19页 |
·纹理特征 | 第19页 |
·位置特征 | 第19-20页 |
·尺度不变特征转换 | 第20-23页 |
·空间包络 | 第23-24页 |
·空间金字塔匹配 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 测地星凸 Graph Cut 交互式图像分割算法 | 第25-36页 |
·算法设计 | 第25-30页 |
·Short Cut 问题 | 第25页 |
·测地星凸形状约束的实现 | 第25-27页 |
·高斯混合模型构建图像颜色模型 | 第27-29页 |
·构造能量函数的数据项 | 第29-30页 |
·构造能量函数的平滑项 | 第30页 |
·最优化能量函数 | 第30页 |
·算法实现 | 第30-35页 |
·数据结构说明 | 第30-31页 |
·计算平滑项 | 第31-33页 |
·计算数据项 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 无参数 Graph Cut 语义图像分割算法 | 第36-49页 |
·语义图像分割算法存在的问题及解决方法 | 第36-38页 |
·无参数理念 | 第36-37页 |
·超像素 | 第37-38页 |
·算法使用的图像特征 | 第38页 |
·算法设计 | 第38-42页 |
·检索图像集 | 第40页 |
·超像素局部特征 | 第40页 |
·构造能量函数的数据项 | 第40-41页 |
·构造能量函数的平滑项 | 第41-42页 |
·最优化能量函数 | 第42页 |
·算法实现 | 第42-48页 |
·数据结构说明 | 第42页 |
·动态加载图像特征 | 第42-43页 |
·计算超像素局部特征 | 第43-44页 |
·计算图像全局特征 | 第44-47页 |
·计算平滑项 | 第47页 |
·计算数据项 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 算法实验和性能分析 | 第49-57页 |
·实验环境 | 第49页 |
·交互式图像分割算法实验 | 第49-53页 |
·实验结果 | 第49-51页 |
·图像集 | 第51页 |
·仿真实验结果分析 | 第51-53页 |
·语义图像分割算法实验 | 第53-56页 |
·实验结果 | 第53页 |
·图像集 | 第53-54页 |
·仿真实验结果分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64页 |