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交互式图像分割和语义图像分割算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题的研究背景和研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·交互式图像分割算法和非交互式图像分割算法第12页
     ·基于阈值的图像分割算法第12页
     ·基于聚类的图像分割算法第12-13页
     ·基于区域和边缘的图像分割算法第13页
     ·基于全局最优化的图像分割算法第13页
     ·基于特定理论的图像分割算法第13页
     ·语义图像分割算法第13-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第2章 相关理论第16-25页
   ·图像 FSL 建模第16页
   ·图论和基于图论的图像分割算法第16-19页
     ·Graph Cut 算法第17页
     ·交互式图像分割算法能量函数的构造第17-18页
     ·语义图像分割算法能量函数的构造第18-19页
   ·图像特征第19-24页
     ·颜色特征第19页
     ·纹理特征第19页
     ·位置特征第19-20页
     ·尺度不变特征转换第20-23页
     ·空间包络第23-24页
     ·空间金字塔匹配第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 测地星凸 Graph Cut 交互式图像分割算法第25-36页
   ·算法设计第25-30页
     ·Short Cut 问题第25页
     ·测地星凸形状约束的实现第25-27页
     ·高斯混合模型构建图像颜色模型第27-29页
     ·构造能量函数的数据项第29-30页
     ·构造能量函数的平滑项第30页
     ·最优化能量函数第30页
   ·算法实现第30-35页
     ·数据结构说明第30-31页
     ·计算平滑项第31-33页
     ·计算数据项第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 无参数 Graph Cut 语义图像分割算法第36-49页
   ·语义图像分割算法存在的问题及解决方法第36-38页
     ·无参数理念第36-37页
     ·超像素第37-38页
     ·算法使用的图像特征第38页
   ·算法设计第38-42页
     ·检索图像集第40页
     ·超像素局部特征第40页
     ·构造能量函数的数据项第40-41页
     ·构造能量函数的平滑项第41-42页
     ·最优化能量函数第42页
   ·算法实现第42-48页
     ·数据结构说明第42页
     ·动态加载图像特征第42-43页
     ·计算超像素局部特征第43-44页
     ·计算图像全局特征第44-47页
     ·计算平滑项第47页
     ·计算数据项第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 算法实验和性能分析第49-57页
   ·实验环境第49页
   ·交互式图像分割算法实验第49-53页
     ·实验结果第49-51页
     ·图像集第51页
     ·仿真实验结果分析第51-53页
   ·语义图像分割算法实验第53-56页
     ·实验结果第53页
     ·图像集第53-54页
     ·仿真实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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