膀胱壁OCT图像自动分割算法的研究
| 附件 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及创新点 | 第13页 |
| ·论文架构和章节安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 关键技术 | 第15-21页 |
| ·图的基本原理 | 第15-16页 |
| ·动态规划法 | 第16-17页 |
| ·动态规划概述 | 第16页 |
| ·最小路径算法 | 第16-17页 |
| ·图论算法概述 | 第17-18页 |
| ·常用分割算法介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图论与动态规划自动分割方法 | 第21-28页 |
| ·背景 | 第21页 |
| ·算法思想 | 第21-23页 |
| ·图像表征及权值计算 | 第21-22页 |
| ·节点初始化 | 第22-23页 |
| ·界定搜索区域与迭代分割 | 第23页 |
| ·膀胱壁分割实验 | 第23-26页 |
| ·对比度增强 | 第24页 |
| ·权值计算 | 第24-25页 |
| ·LP-MS 的分割 | 第25-26页 |
| ·层界定与迭代 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 利用改进的 Canny 算子进行自动分割 | 第28-37页 |
| ·背景概述 | 第28页 |
| ·改进的 Canny 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·算法分割过程 | 第29-33页 |
| ·定制的 Canny 算法思想 | 第29页 |
| ·改进的 Canny 算法的分割过程 | 第29-33页 |
| ·边缘优化及边界定位 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-40页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| ·展望 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第46页 |
