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基于视觉的高反射球面缺陷快速检测关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·课题的背景和意义第10-14页
     ·课题背景第10-12页
     ·本文钢球表面缺陷类型第12-13页
     ·课题研究意义第13-14页
   ·视觉检测技术概述第14-18页
     ·视觉检测技术介绍第14-15页
     ·视觉技术在表面缺陷检测中的应用第15-18页
   ·钢球缺陷检测相关技术国内外研究综述第18-26页
     ·传统钢球表面缺陷检测技术第18-20页
     ·钢球表面缺陷检测新进展第20-22页
     ·国内外钢球表面检测仪现状第22-26页
   ·本文主要的研究工作及创新点第26-28页
第二章 光泽金属球表面光学照明研究第28-47页
   ·光泽钢球表面图像采集难点第28-30页
   ·高反射钢球表面反光特性分析第30-33页
     ·光泽金属表面光反射模型第30-31页
     ·钢球表面瑕疵照明方案第31-33页
   ·均匀散射光源的研究第33-40页
     ·基于环形LED漫反射光源第33页
     ·光源照度分布及其均匀性仿真第33-35页
     ·系统实制光源及钢球采集图像的分析第35-40页
   ·光源的设计实验第40-46页
     ·光源优化选择实验第40页
     ·改进光源的效果对比实验第40-45页
     ·缺陷显现力评价光源照度的实验第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 钢球表面展开方法研究第47-57页
   ·钢球展开方法当前现状及存在的问题第47-49页
   ·基于双CCD的球体表面展开新方法第49-51页
   ·球面完全展开的模型分析第51-54页
     ·展开理论模型的建立第51-52页
     ·球面全覆盖展开条件第52-53页
     ·全覆盖展开的验证实验与结果第53-54页
   ·本章小结第54-57页
第四章 钢球缺陷图像的实时处理技术研究第57-74页
   ·目标球列的定位第57-62页
     ·基于灰度投影的定位方法第58-60页
     ·基于分段圆弧连接边缘的canny算子精确定位方法第60-62页
   ·实时图像缺陷的有效提取第62-66页
     ·图像差影法第62-63页
     ·缺陷有效区域提取第63-66页
   ·目标附着物定位与剔除方法第66-69页
     ·基于曲率角的附着物角点定位方法第66-68页
     ·附着物轮廓的去除与目标轮廓的修复第68页
     ·实验与结果第68-69页
   ·钢球合格的评判原则及算法实现第69-72页
     ·缺陷合格评判的原则第70页
     ·钢球合格与否的评判算法第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 钢球缺陷特征描述与选择第74-94页
   ·引言第74-76页
   ·基于统计几何特征的钢球缺陷提取第76-86页
     ·形状特征描述第76-80页
     ·矩特征描述第80-82页
     ·几何特征有效性实验第82-86页
   ·基于统计纹理特征的钢球缺陷提取第86-91页
     ·基于区域亮度直方图的纹理描绘子第86-88页
     ·基于灰度共生矩阵的特征描述第88-89页
     ·纹理特征有效性实验第89-91页
   ·有效特征的选择第91-92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 钢球缺陷识别中的智能算法研究第94-113页
   ·基于神经网络的钢球缺陷识别第94-102页
     ·人工神经网络第94-96页
     ·BP网络关键参数的确定第96-97页
     ·BP神经网络在钢球缺陷识别中的应用第97-102页
   ·基于支持向量机的钢球缺陷识别第102-112页
     ·统计学习理论第103-104页
     ·支持向量机简介第104-106页
     ·基于SVM的多类分类算法第106-107页
     ·SVM对钢球缺陷的识别第107-112页
   ·本章小结第112-113页
第七章 钢球缺陷检测系统实现及应用第113-126页
   ·系统要求及总体方案第113-114页
     ·系统实际要求第113页
     ·系统总体方案第113-114页
   ·单元硬件设计第114-118页
     ·上料单元第114-116页
     ·检测单元第116-118页
     ·分选单元第118页
   ·软件设计第118-121页
     ·实时检测模式第119页
     ·功能调试模式第119-121页
   ·钢球缺陷检测结果第121-125页
     ·企业验收检测结果第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第八章 总结与展望第126-129页
   ·全文总结第126-128页
   ·课题展望第128-129页
参考文献第129-137页
发表论文和参加科研情况说明第137-139页
致谢第139页

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