| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 主要术语对照表 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-38页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·盲源分离的发展简史 | 第15页 |
| ·单信道语音分离的研究进展 | 第15-34页 |
| ·单信道盲源分离 | 第16-19页 |
| ·基于模型的方法 | 第19-28页 |
| ·计算听觉场景分析 | 第28-33页 |
| 小结 | 第33-34页 |
| ·计算听觉场景分析的应用 | 第34页 |
| ·存在的问题 | 第34-36页 |
| ·本文的主要工作与组织结构 | 第36-38页 |
| 2 计算听觉场景分析基础 | 第38-68页 |
| ·引言 | 第38-41页 |
| ·听觉信息处理 | 第41-51页 |
| ·听觉的生理基础 | 第41-46页 |
| ·感声机制 | 第46-47页 |
| ·听觉的中枢处理 | 第47-51页 |
| ·计算听觉场景分析类算法基础 | 第51-64页 |
| ·计算听觉场景分析类算法框架 | 第52-53页 |
| ·听觉外围处理 | 第53-58页 |
| ·特征抽取 | 第58-63页 |
| ·时-频掩蔽 | 第63-64页 |
| ·计算听觉场景分析类算法的评估 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 3 基于幅度调制谱分析的双话者语音分离 | 第68-88页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·算法框架 | 第69-81页 |
| ·听觉外围处理和特征抽取 | 第70-73页 |
| ·重分配幅度调制谱 | 第73-75页 |
| ·基于基音的单元标记 | 第75-81页 |
| ·实验评估 | 第81-85页 |
| ·语料库 | 第81页 |
| ·实验结果 | 第81-83页 |
| ·参数选择 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第85-88页 |
| 4 一种基于高斯图的多基音检测算法 | 第88-110页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·Schroeder直方图、Goldstein听觉感知理论以及相关图 | 第89-91页 |
| ·基于多基音检测的单声道语音分离 | 第91-103页 |
| ·听觉外围处理和特征抽取 | 第92页 |
| ·基于Goldstein基音理论和Schroeder直方图的多基音检测 | 第92-100页 |
| ·时-频单元标记 | 第100-102页 |
| ·切分和组合 | 第102-103页 |
| ·实验评估 | 第103-108页 |
| ·语料 | 第103页 |
| ·基音检测评估 | 第103-105页 |
| ·浊音分离性能评估 | 第105-108页 |
| ·结论 | 第108-110页 |
| 5 不匹配信噪比环境下的单信道语音分离 | 第110-128页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·系统总览 | 第111-116页 |
| ·听觉外围处理和特征抽取 | 第112-114页 |
| ·基于MLP的时-频单元标记 | 第114-116页 |
| ·切分和组合 | 第116页 |
| ·自适应门限估计 | 第116-123页 |
| ·实验评估 | 第123-126页 |
| ·测评数据集 | 第123页 |
| ·实验结果 | 第123-126页 |
| ·结论 | 第126-128页 |
| 6 结论和展望 | 第128-132页 |
| ·本文总结 | 第128-129页 |
| ·研究展望 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-142页 |
| 作者简历 | 第142-144页 |
| 攻读博士学位期间发表和已投稿的学术论文 | 第144-147页 |
| 学位论文数据集 | 第147页 |