基于数据挖掘技术的企业电能质量污染预警研究--以L科技公司为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·国外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第11-12页 |
| ·本文研究思路、方法、框架和创新点 | 第12-14页 |
| ·研究思路及研究方法 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 电能质量污染相关理论概述 | 第14-21页 |
| ·电能质量概念 | 第14-15页 |
| ·电能质量基础指标 | 第15-17页 |
| ·谐波 | 第15-16页 |
| ·频率偏差 | 第16页 |
| ·电压偏差 | 第16页 |
| ·三相不平衡度 | 第16-17页 |
| ·电能质量污染相关理论 | 第17-19页 |
| ·电能质量污染概念 | 第17-18页 |
| ·电能质量污染原因 | 第18页 |
| ·电能质量污染危害 | 第18-19页 |
| ·大客户理论 | 第19-21页 |
| ·电力大客户定义 | 第19页 |
| ·电力大客户特点 | 第19-21页 |
| 第3章 数据准备 | 第21-27页 |
| ·实证案例选取 | 第21页 |
| ·指标体系建立 | 第21-25页 |
| ·指标体系建立目的 | 第21-22页 |
| ·指标选取 | 第22-23页 |
| ·指标体系建立 | 第23-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-27页 |
| ·数据预处理概念 | 第25页 |
| ·实例数据预处理 | 第25-27页 |
| 第4章 L 科技公司电能质量污染网络研究 | 第27-38页 |
| ·L 科技公司污染分析 | 第27-29页 |
| ·关联规则概述 | 第29-31页 |
| ·关联规则简介 | 第29-30页 |
| ·关联规则评价指标 | 第30-31页 |
| ·电能质量污染网络 | 第31-38页 |
| ·电能质量污染网络提出 | 第31页 |
| ·电能质量污染网络建模 | 第31-32页 |
| ·电能质量污染网络分析 | 第32-37页 |
| ·电能质量污染网络结论 | 第37-38页 |
| 第5章 L 科技公司电能质量污染预警研究 | 第38-64页 |
| ·电能质量污染预警提出 | 第38-39页 |
| ·电能质量污染预警提出 | 第38页 |
| ·电能质量污染预警定义 | 第38-39页 |
| ·电能质量污染预警原理 | 第39页 |
| ·决策树技术概述 | 第39-40页 |
| ·决策树理论概述 | 第39页 |
| ·决策树分类 | 第39-40页 |
| ·决策树评估指标 | 第40页 |
| ·电能质量污染预警研究 | 第40-64页 |
| ·电能质量污染预警模型建立 | 第40-42页 |
| ·模型结果分析 | 第42-60页 |
| ·预警模型评估 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第62-64页 |
| 第6章 研究总结和展望 | 第64-66页 |
| ·本文主要结论 | 第64页 |
| ·需要完善之处 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第74页 |
