运动目标检测在银行视频集中监控系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·研究内容与目标 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| 2 视频图像的基本处理方法 | 第14-22页 |
| ·图像噪声处理 | 第15-17页 |
| ·中值滤波 | 第15页 |
| ·高斯滤波 | 第15-17页 |
| ·图像灰度化 | 第17页 |
| ·图像的二值化 | 第17-18页 |
| ·图像形态学变换 | 第18-22页 |
| ·膨胀 | 第18-19页 |
| ·腐蚀 | 第19-20页 |
| ·开运算与闭运算 | 第20-22页 |
| 3 运动目标检测 | 第22-48页 |
| ·常用运动目标检测算法分析 | 第22-25页 |
| ·帧差法 | 第22-24页 |
| ·背景减除法 | 第24-25页 |
| ·光流法 | 第25页 |
| ·三帧差法的原理及改进 | 第25-33页 |
| ·三帧差法 | 第25-28页 |
| ·利用 OTSU 自适应阈值改进三帧差法 | 第28-30页 |
| ·对 OTSU 自适应阈值结果的分析与改进 | 第30-33页 |
| ·背景减除法中引入混合高斯模型 | 第33页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第33-38页 |
| ·单高斯模型 | 第33-34页 |
| ·混合高斯模型 | 第34-38页 |
| ·混合高斯模型的改进算法 | 第38-48页 |
| ·混合高斯模型的基本参数 | 第38页 |
| ·针对光线突变情况的检测与背景模型更新的改进 | 第38-39页 |
| ·在混合高斯模型中加入阴影检测与消除 | 第39-42页 |
| ·改进的结合帧差法的混合高斯模型 | 第42-48页 |
| 4 运动目标检测与银行视频集中监控系统的结合 | 第48-56页 |
| ·集中视频监控系统的整体设计 | 第48-50页 |
| ·运动目标检测部分设计 | 第50-51页 |
| ·设备故障及遮挡等问题处理 | 第51-52页 |
| ·运动目标检测结果的报告机制 | 第52-53页 |
| ·接收端的显示及控制 | 第53页 |
| ·运动目标检测系统的开发平台及工具 | 第53-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56-57页 |
| ·不足及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
