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基于退化数据的身管使用寿命预测与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-14页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·身管寿命预测研究现状第8-9页
   ·基于退化数据的可靠性分析研究现状第9-12页
   ·本论文的主要研究内容第12-14页
2 基于理论模型的身管退化失效分析第14-28页
   ·引言第14页
   ·退化失效的相关概念与一般模型第14-18页
     ·身管退化失效机理第14-15页
     ·退化数据及其选择第15-16页
     ·内膛允许最大径向烧蚀量第16-17页
     ·退化量的统计模型第17页
     ·退化失效模型第17-18页
   ·退化数据的统计分析第18-21页
   ·基于退化模拟的身管内膛烧蚀量的计算第21-24页
     ·基于随机有限元法的身管危险截面温度场分析第21-23页
     ·模拟样本烧蚀量的确定第23-24页
   ·算例验证第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于退化试验数据的身管寿命分析第28-34页
   ·引言第28页
   ·Bootstrap方法的基本思想第28-29页
   ·Bootstrap方法的实现步骤第29-30页
   ·基于Bootstrap置信区间估计方法第30-31页
     ·百分位数Bootstrap方法第30页
     ·t百分位数Bootstrap方法第30-31页
   ·算例验证第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 融合理论退化模拟与试验数据的身管寿命预测第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·基于理论退化模拟的退化轨迹推导第35-39页
     ·弹丸初速的计算第35-37页
     ·退化轨迹的选择与计算第37-39页
   ·退化轨迹的参数更新第39-42页
   ·考虑随机失效阀值的身管寿命的计算第42-46页
   ·寿命结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 融合理论退化模拟的退化试验参数优化第48-55页
   ·引言第48页
   ·优化问题描述第48-49页
     ·优化目标第48-49页
     ·设计变量第49页
   ·遗传算法优化设计第49-50页
     ·遗传算法介绍第49页
     ·遗传算法优化的实现步骤第49-50页
   ·优化算例第50-54页
   ·本章小结第54-55页
6 身管寿命预测软件模块的开发实现第55-62页
   ·引言第55页
   ·MALAB与Excel接口第55页
   ·软件模块的结构设计第55-56页
   ·融合理论退化模拟与试验数据的身管寿命评估模块第56-58页
   ·融合理论退化模拟的退化试验参数优化模块第58-59页
   ·软件模块运行实例第59-61页
   ·本章小结第61-62页
7 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69页

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