基于亚像素的数字图像轮廓识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第11-14页 |
| ·图像滤波 | 第11-12页 |
| ·像素级边缘检测 | 第12-13页 |
| ·亚像素级边缘检测 | 第13-14页 |
| ·图像测量技术 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 轮廓识别系统设计 | 第16-27页 |
| ·测量系统的组成 | 第16-17页 |
| ·照明系统 | 第17-20页 |
| ·光源类型 | 第17页 |
| ·照明的方向性 | 第17-20页 |
| ·摄像系统 | 第20-23页 |
| ·摄像机的选取 | 第20-22页 |
| ·镜头的选取 | 第22-23页 |
| ·图像采集卡 | 第23页 |
| ·系统误差来源 | 第23-25页 |
| ·摄像系统误 | 第23-24页 |
| ·软件误差 | 第24-25页 |
| ·环境误差的影响 | 第25页 |
| ·减少系统误差的措施 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像平滑及边缘识别技术 | 第27-45页 |
| ·噪声 | 第27-28页 |
| ·图像平滑方法 | 第28-33页 |
| ·中值滤波 | 第28-29页 |
| ·均值滤波 | 第29页 |
| ·高斯滤波 | 第29-30页 |
| ·实验分析 | 第30-33页 |
| ·各向异性扩散滤波 | 第33-36页 |
| ·各向异性扩散的 P-M 方程 | 第33页 |
| ·离散化方程 | 第33-36页 |
| ·评定方法 | 第36-37页 |
| ·误差评定 | 第36-37页 |
| ·结构相似度评定 | 第37页 |
| ·图像的边缘特征 | 第37-38页 |
| ·几种经典的边缘检测算子 | 第38-42页 |
| ·改进的 Canny 算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 亚像素边缘的检测算法 | 第45-59页 |
| ·亚像素的基本原理 | 第45-46页 |
| ·矩方法 | 第46-51页 |
| ·灰度矩 | 第46-48页 |
| ·空间矩 | 第48-51页 |
| ·拟合法 | 第51-54页 |
| ·二次曲线拟合 | 第51-52页 |
| ·曲面拟合 | 第52-54页 |
| ·本系统的亚像素细分算法 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 测量系统的精度研究 | 第59-65页 |
| ·流程图 | 第59-60页 |
| ·系统的标定方法 | 第60-61页 |
| ·系统的精度分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
