基于中文树库的依存句法分析的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及主要成果 | 第10-14页 |
| ·中文树库资源建设现状 | 第10-11页 |
| ·汉语句法分析研究现状及主要成果 | 第11-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 依存语法与依存句法分析 | 第16-24页 |
| ·依存语法 | 第16-18页 |
| ·依存语法理论 | 第16-18页 |
| ·依存结构形式 | 第18页 |
| ·依存句法分析 | 第18-23页 |
| ·各种依存句法分析方法的比较 | 第19-20页 |
| ·Arc-eager 算法 | 第20-22页 |
| ·依存句法分析结果的评价标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于支持向量机的机器学习方法 | 第24-31页 |
| ·机器学习 | 第24-26页 |
| ·机器学习基本理论 | 第24-25页 |
| ·机器学习方法在句法分析中的应用 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-30页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第26-28页 |
| ·支持向量机多类分类问题及主要特点 | 第28-29页 |
| ·Libsvm | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于哈工大树库的依存句法分析 | 第31-58页 |
| ·哈工大树库 | 第31-32页 |
| ·树库更改 | 第32-34页 |
| ·系统总体结构 | 第34-35页 |
| ·系统实现 | 第35-45页 |
| ·树库格式转换 | 第35-36页 |
| ·动词细分 | 第36-39页 |
| ·名词合并 | 第39页 |
| ·顿号作为连词处理 | 第39-40页 |
| ·系统界面 | 第40-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-57页 |
| ·原树库应用于句法分析 | 第46-47页 |
| ·动词细分树库应用于句法分析 | 第47-53页 |
| ·名词合并树库应用于句法分析 | 第53-55页 |
| ·顿号作为连词处理并应用于句法分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
