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轴承滚子表面疵病检测方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题研究背景第8-11页
     ·课题研究的现实背景第8-9页
     ·机器视觉技术简介第9-10页
     ·图像处理技术的发展第10页
     ·课题研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 检测系统总体设计方案第15-19页
   ·检测系统工作原理第15-18页
   ·检测系统的主要技术指标第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 检测系统各部分设计方案第19-41页
   ·机械系统的设计第19-22页
     ·送料部分设计第19-20页
     ·滚子展开系统设计第20-22页
     ·分拣装置设计第22页
   ·光学系统设计第22-28页
     ·光源的设计第23-25页
     ·显微成像系统设计第25-28页
   ·电机的选择第28-31页
     ·展开系统中电机的选择第29-30页
     ·分拣系统中电机的选择第30-31页
   ·控制系统原理第31-39页
     ·控制系统的总体设计第32-33页
     ·步进电机闭环控制第33-37页
     ·硬件电路设计第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 图像处理第41-52页
   ·图像处理软件概要设计第41-43页
     ·滚子原始图像分析第41-42页
     ·软件整体设计流程第42-43页
   ·图像的滤噪第43-46页
     ·中值滤波器第43-45页
     ·图像分割第45-46页
   ·分离滚子信息和开操作第46-49页
     ·腐蚀与膨胀第46-48页
     ·开操作与滤除噪声信息第48-49页
   ·主要检测功能的算法第49-51页
     ·中值滤波器算法第49-50页
     ·图像分割算法第50页
     ·开操作中的膨胀算法第50-51页
     ·背景分离操作算法第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 图像缺陷的识别与实验分析第52-60页
   ·图像缺陷的识别第52-55页
     ·滚子表面缺陷类型分析第52-53页
     ·图像缺陷特征的提取第53-54页
     ·图像与模板的匹配第54-55页
   ·试验分析第55-59页
     ·显微成像系统精度分析第55-56页
     ·图像处理效果试验第56-58页
     ·检测系统试验验证第58-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
硕士期间发表的论文第64页

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