具有删失数据的医疗生存统计分析和粗糙集决策分析的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景目的及意义 | 第10-11页 |
·生存分析的发展现状 | 第11-12页 |
·粗糙集理论的国内外发展现状 | 第12-15页 |
·论文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 相关基础知识 | 第17-33页 |
·生存分析的数据类型 | 第17-19页 |
·生存时间函数 | 第19-24页 |
·生存函数 | 第19-21页 |
·概率密度函数(或密度函数) | 第21-22页 |
·危险率函数 | 第22-24页 |
·粗糙集基础知识 | 第24-26页 |
·知识依赖性与知识约简 | 第26-30页 |
·知识约简与核 | 第26-28页 |
·相对约简与相对核 | 第28-30页 |
·知识表达系统与决策表 | 第30-33页 |
·知识表达系统 | 第30-31页 |
·决策表 | 第31-33页 |
第3章 具有删失数据的生存分析 | 第33-53页 |
·常用的生存分析模型 | 第33-40页 |
·生存分析的参数模型 | 第33-37页 |
·生存数据基本特征的非参数估计 | 第37-40页 |
·生存数据的COX模型 | 第40-44页 |
·COX模型的介绍 | 第40-42页 |
·COX模型估计 | 第42-44页 |
·COX假设检验 | 第44页 |
·实例 | 第44-53页 |
·SPSS操作步骤 | 第45-49页 |
·结果分析 | 第49-53页 |
第4章 粗糙集数据分析与规则提取 | 第53-70页 |
·预处理 | 第53-55页 |
·规则提取 | 第55-59页 |
·属性约简 | 第55-58页 |
·值约简 | 第58页 |
·滤取风险规则 | 第58-59页 |
·决策分析 | 第59-70页 |
·MATLAB集合函数介绍 | 第59-60页 |
·主要MALAB程序 | 第60-63页 |
·生存分析数据的实例分析以及MATLAB实现 | 第63-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74页 |