基于图像处理技术的车辆动态称重系统的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·引言 | 第9-10页 |
·光纤传感器动态称重的意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·研究内容与意义 | 第13-15页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
第2章 动态称重简介及其原理 | 第17-23页 |
·动态称重系统简介 | 第17-18页 |
·光纤微弯传感器动态称重系统原理 | 第18-22页 |
·光纤结构 | 第18-19页 |
·微弯光纤传感器的工作原理 | 第19-21页 |
·光纤微弯传感器检测技术 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 光斑识别算法设计 | 第23-37页 |
·光斑识别算法的概述 | 第23页 |
·光斑识别算法分析 | 第23-36页 |
·图像二值化 | 第23-29页 |
·二值图像噪声去除 | 第29-31页 |
·光斑边缘检测 | 第31-34页 |
·光斑中心计算及区域确认 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 光强与压力关系分析 | 第37-47页 |
·光强与压力分析概述 | 第37页 |
·光强计算算法分析 | 第37-40页 |
·光强计算 | 第37-38页 |
·光强修正 | 第38-40页 |
·压力数据的获取 | 第40-41页 |
·光强和压力关系分析 | 第41-45页 |
·光强压力映射 | 第41-42页 |
·函数关系分析 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第5章 算法优化与验证 | 第47-55页 |
·光斑识别算法的优化 | 第47-51页 |
·CCD测量光斑误差源分析 | 第47页 |
·灰度化算法改进 | 第47-51页 |
·光强计算与分析算法改进 | 第51-54页 |
·光强计算改进 | 第51页 |
·光强压力分析算法改进 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 系统的设计与实现 | 第55-69页 |
·系统总体设计 | 第55-56页 |
·系统设计的主要目标 | 第55-56页 |
·系统需求分析与功能 | 第56页 |
·车辆动态称重系统设计原则 | 第56-57页 |
·系统功能性分析 | 第57-62页 |
·系统功能与模块划分 | 第57-58页 |
·功能需求描述 | 第58页 |
·系统架构设计 | 第58-59页 |
·数据流程设计 | 第59-60页 |
·静态数据库设计 | 第60-62页 |
·系统实现 | 第62-68页 |
·主要实现技术 | 第62-65页 |
·主要功能模块实现 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第7章 结论与展望 | 第69-71页 |
·本文工作总结 | 第69页 |
·存在问题及工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读学位期间发表论文 | 第75页 |