摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·本文工作 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 相关工作 | 第13-17页 |
·高斯过程 | 第13-14页 |
·基于Nystr?m方法的稀疏高斯过程 | 第14-15页 |
·信息向量机 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于流形保持图缩减算法的单任务稀疏高斯过程 | 第17-36页 |
·流形保持图缩减算法 | 第17-18页 |
·基于流形保持图缩减算法的稀疏高斯过程 | 第18-23页 |
·流形保持图缩减算法的特性 | 第19-21页 |
·基于流形保持图缩减算法的稀疏高斯过程 | 第21-23页 |
·基于结合输出的流形保持图缩减算法的稀疏高斯过程 | 第23-28页 |
·结合输出的流形保持图缩减算法 | 第23-27页 |
·基于结合输出的流形保持图缩减算法的稀疏高斯过程 | 第27-28页 |
·实验 | 第28-35页 |
·实验方法 | 第28-30页 |
·实验结果和分析 | 第30-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于多任务稀疏规范化器的多任务稀疏高斯过程 | 第36-51页 |
·多任务稀疏高斯过程 | 第36页 |
·基于多任务稀疏规范化器的多任务稀疏高斯过程 | 第36-42页 |
·基于改进的多任务稀疏规范化器的多任务稀疏高斯过程 | 第42-45页 |
·实验 | 第45-50页 |
·实验方法 | 第45-47页 |
·实验结果和分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 工作总结与展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51-52页 |
·研究展望 | 第52-53页 |
附录 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |