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冬小麦叶面积指数与氮素垂直分布的高光谱反演研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究进展第10-14页
     ·遥感反演LAI的研究现状第10-13页
     ·氮素营养诊断的遥感反演现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
   ·本文的主要组织结构第16-18页
第二章 试验方案与数据获取第18-23页
   ·实验简介第18-19页
     ·2003年综合实验第18-19页
     ·2004年综合实验第19页
     ·2007年综合实验第19页
   ·数据获取第19-23页
     ·垂直地面高光谱数据第19-20页
     ·多角度光谱数据的获取第20-22页
     ·地面叶面积指数获取第22页
     ·叶片氮含量的获取第22-23页
第三章 基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算第23-32页
   ·引言第23-24页
   ·反演方法第24-27页
     ·高光谱数据的小波变换第24-26页
     ·非线性支持向量机的原理第26-27页
   ·相关性分析第27-29页
     ·冬小麦光谱反射率与LAI的相关分析第27-28页
     ·冬小麦冠层光谱CWT变换后的小波系数与LAI的相关分析第28-29页
   ·模型建立第29-31页
   ·小结第31-32页
第四章 基于多角度高光谱遥感数据的多株型叶面积指数反演第32-41页
   ·引言第32-33页
   ·株型与叶面积指数对作物冠层光谱的影响第33-34页
   ·常用植被指数与叶面积指数的关系第34-35页
   ·新建植被指数与叶面积指数的关系第35-38页
   ·实验结果对比第38-39页
   ·小结与讨论第39-41页
第五章 基于多角度光谱的叶片氮素垂直分布反演第41-48页
   ·引言第41页
   ·偏最小二乘原理第41-43页
   ·植被指数相关性分析第43-45页
   ·敏感角度分析第45页
   ·模型建立第45-46页
   ·精度分析第46页
   ·小结与讨论第46-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
研究生期间发表论文第58页
研究生期间参与项目第58页

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