| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·神经网络研究的背景和意义 | 第6-9页 |
| ·递归神经网络的动力学模型分类 | 第9-10页 |
| ·神经网络动态特性研究方法及研究内容现状 | 第10-12页 |
| ·稳定性结果表示形式及比较 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·M-矩阵理论 | 第14-15页 |
| ·指数稳定理论 | 第15-17页 |
| ·拓扑度理论 | 第17-20页 |
| ·有限维空间中的Brouwer度——拓扑度 | 第17-19页 |
| ·同伦向量场及拓扑度的同伦不变性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 变时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·准备工作 | 第23-26页 |
| ·变时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定 | 第26-28页 |
| ·稳定性条件与结论的举例验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 变时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒指数稳定性 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·变时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络全局鲁棒指数稳定 | 第31-37页 |
| ·准备工作 | 第31-32页 |
| ·平衡点的存在性证明 | 第32-34页 |
| ·系统平衡点的唯一性和全局鲁棒稳定性 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
