| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·辅助决策研究现状 | 第10-11页 |
| ·灾害预警技术的研究 | 第11页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 浅滩“怪潮”空间数据的分析 | 第14-19页 |
| ·空间数据类型 | 第14-16页 |
| ·空间数据的复杂特性 | 第16-17页 |
| ·空间数据存储 | 第17页 |
| ·空间数据的挖掘 | 第17-18页 |
| ·空间数据库 | 第18-19页 |
| 第3章 浅滩“怪潮”灾害辅助决策系统的需求分析 | 第19-30页 |
| ·功能需求分析 | 第19-24页 |
| ·性能需求 | 第24-26页 |
| ·运行需求 | 第26-27页 |
| ·安全需求 | 第27-30页 |
| 第4章 浅滩“怪潮”灾害辅助决策系统的架构设计 | 第30-39页 |
| ·总体设计 | 第30-31页 |
| ·框架体系设计 | 第31-32页 |
| ·系统软件结构 | 第32-33页 |
| ·网格拓扑架构 | 第33-34页 |
| ·逻辑结构设计 | 第34-35页 |
| ·功能模块设计 | 第35-36页 |
| ·数据流设计 | 第36-37页 |
| ·浅滩“怪潮”系统实施技术 | 第37-39页 |
| 第5章 浅滩“怪潮”灾害辅助决策系统的关键技术实现 | 第39-53页 |
| ·最短路径算法分析 | 第39页 |
| ·FLOYD算法 | 第39-42页 |
| ·浅滩中的动态最短路径 | 第42-45页 |
| ·灾害指标因子分析提取模型 | 第45-48页 |
| ·模糊模式识别模型 | 第48-50页 |
| ·基于空间数据的云存储实现 | 第50-53页 |
| 第6章 浅滩“怪潮”系统的应用与实现 | 第53-63页 |
| ·浅滩“怪潮”系统中数据情况 | 第53-57页 |
| ·浅滩“怪潮”系统功能实现 | 第57-63页 |
| 第7章 结论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在校期间发表论文、主持项目和获奖 | 第68页 |