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微波焙烧含锗氧化锌烟尘回收锗的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·概述第14-15页
   ·锗的性质第15页
   ·锗冶金国内外研究现状第15-23页
     ·国内研究现状第16-22页
     ·国外研究现状第22-23页
   ·含锗烟尘中提取锗的现状第23-27页
   ·微波能对矿物解理的影响第27-29页
   ·论文的研究内容与意义第29-32页
     ·研究内容第29-31页
     ·研究意义第31-32页
第二章 含锗氧化锌烟尘矿物学分析第32-44页
   ·含锗氧化锌烟尘的来源第32-33页
   ·主要成分第33页
   ·尘物相组成分析第33-34页
   ·粒度分析第34-35页
   ·微观形貌和能谱分析第35-41页
   ·锗含量测定第41-42页
     ·测定方法第41-42页
     ·试样第42页
     ·测定步骤第42页
     ·工作曲线的绘制第42页
   ·锗浸出率的计算第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 微波煅烧对含锗氧化锌烟尘的影响分析第44-60页
   ·微波煅烧实验方法第44-45页
   ·煅烧温度对含锗烟尘锌烟尘的微观形貌影响第45-52页
     ·210℃微波煅烧后的微观形貌第45-46页
     ·250℃微波煅烧后的微观形貌第46-47页
     ·290℃微波煅烧后的微观形貌第47-49页
     ·340℃微波煅烧后的微观形貌第49-50页
     ·390℃微波煅烧后的微观形貌第50-52页
   ·煅烧温度对含锗烟尘锌烟尘的粒度影响第52-56页
     ·210℃微波煅烧后的粒度第52页
     ·250℃微波煅烧后的粒度第52-53页
     ·290℃微波煅烧后的粒度第53-54页
     ·340℃微波煅烧后的粒度第54-55页
     ·390℃微波煅烧后的粒度第55-56页
   ·微波煅烧改善含锗氧化锌烟尘微观结构的机理探讨第56-58页
   ·煅烧煅烧后含锗烟尘锌烟尘的XRD分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的实验研究第60-78页
   ·实验研究方法第60-61页
     ·实验试剂第60页
     ·微波煅烧和浸出实验装置与方法第60-61页
   ·微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的响应曲面法优化第61-75页
     ·实验设计第61-64页
     ·实验结果及方差分析第64-68页
     ·响应曲面法优化第68-75页
     ·优化参数的确定和模型的验证第75页
   ·微波煅烧-硫酸浸出渣的XRD第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第五章 微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的实验研究第78-102页
   ·实验研究方法第78-79页
     ·碱性焙烧原理第78页
     ·实验试剂第78页
     ·浸出实验装置与方法第78-79页
   ·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的单因素实验结果第79-84页
     ·微波碱性焙烧后水溶温度和时间对浸出率的影响第79-80页
     ·保温时间对浸出率的影响第80页
     ·液固比对锗浸出率的影响第80-81页
     ·配碱量比对浸出率的影响第81-82页
     ·微波焙烧温度对浸出率的影响第82-83页
     ·熟化时间对浸出率的影响第83-84页
   ·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的响应曲面法优化第84-100页
     ·实验设计第84-85页
     ·实验结果及方差分析第85-91页
     ·响应曲面法优化第91-100页
     ·优化参数的确定和模型的验证第100页
   ·微波碱性焙烧-水溶渣的XRD第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 浸出动力学研究第102-110页
   ·微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的动力学研究第102-106页
     ·原理第102页
     ·动力学模型第102-103页
     ·结果与讨论第103-106页
     ·浸出动力学方程第106页
   ·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘动力学模型第106-107页
   ·微波碱性焙烧-水溶动力学模型分析第107-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 神经网络预测模型第110-136页
   ·微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的神经网络预测模型第110-122页
     ·预测模型的建立第110-113页
     ·预测结果分析第113-122页
   ·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的神经网络预测模型第122-134页
     ·预测模型的建立第122-125页
     ·预测结果分析第125-134页
   ·本章小结第134-136页
第八章 结论及主要创新点第136-140页
致谢第140-141页
参考文献第141-151页
攻读博士学位期间取得的主要研究成果第151-152页

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