摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
·概述 | 第14-15页 |
·锗的性质 | 第15页 |
·锗冶金国内外研究现状 | 第15-23页 |
·国内研究现状 | 第16-22页 |
·国外研究现状 | 第22-23页 |
·含锗烟尘中提取锗的现状 | 第23-27页 |
·微波能对矿物解理的影响 | 第27-29页 |
·论文的研究内容与意义 | 第29-32页 |
·研究内容 | 第29-31页 |
·研究意义 | 第31-32页 |
第二章 含锗氧化锌烟尘矿物学分析 | 第32-44页 |
·含锗氧化锌烟尘的来源 | 第32-33页 |
·主要成分 | 第33页 |
·尘物相组成分析 | 第33-34页 |
·粒度分析 | 第34-35页 |
·微观形貌和能谱分析 | 第35-41页 |
·锗含量测定 | 第41-42页 |
·测定方法 | 第41-42页 |
·试样 | 第42页 |
·测定步骤 | 第42页 |
·工作曲线的绘制 | 第42页 |
·锗浸出率的计算 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 微波煅烧对含锗氧化锌烟尘的影响分析 | 第44-60页 |
·微波煅烧实验方法 | 第44-45页 |
·煅烧温度对含锗烟尘锌烟尘的微观形貌影响 | 第45-52页 |
·210℃微波煅烧后的微观形貌 | 第45-46页 |
·250℃微波煅烧后的微观形貌 | 第46-47页 |
·290℃微波煅烧后的微观形貌 | 第47-49页 |
·340℃微波煅烧后的微观形貌 | 第49-50页 |
·390℃微波煅烧后的微观形貌 | 第50-52页 |
·煅烧温度对含锗烟尘锌烟尘的粒度影响 | 第52-56页 |
·210℃微波煅烧后的粒度 | 第52页 |
·250℃微波煅烧后的粒度 | 第52-53页 |
·290℃微波煅烧后的粒度 | 第53-54页 |
·340℃微波煅烧后的粒度 | 第54-55页 |
·390℃微波煅烧后的粒度 | 第55-56页 |
·微波煅烧改善含锗氧化锌烟尘微观结构的机理探讨 | 第56-58页 |
·煅烧煅烧后含锗烟尘锌烟尘的XRD分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的实验研究 | 第60-78页 |
·实验研究方法 | 第60-61页 |
·实验试剂 | 第60页 |
·微波煅烧和浸出实验装置与方法 | 第60-61页 |
·微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的响应曲面法优化 | 第61-75页 |
·实验设计 | 第61-64页 |
·实验结果及方差分析 | 第64-68页 |
·响应曲面法优化 | 第68-75页 |
·优化参数的确定和模型的验证 | 第75页 |
·微波煅烧-硫酸浸出渣的XRD | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第五章 微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的实验研究 | 第78-102页 |
·实验研究方法 | 第78-79页 |
·碱性焙烧原理 | 第78页 |
·实验试剂 | 第78页 |
·浸出实验装置与方法 | 第78-79页 |
·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的单因素实验结果 | 第79-84页 |
·微波碱性焙烧后水溶温度和时间对浸出率的影响 | 第79-80页 |
·保温时间对浸出率的影响 | 第80页 |
·液固比对锗浸出率的影响 | 第80-81页 |
·配碱量比对浸出率的影响 | 第81-82页 |
·微波焙烧温度对浸出率的影响 | 第82-83页 |
·熟化时间对浸出率的影响 | 第83-84页 |
·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的响应曲面法优化 | 第84-100页 |
·实验设计 | 第84-85页 |
·实验结果及方差分析 | 第85-91页 |
·响应曲面法优化 | 第91-100页 |
·优化参数的确定和模型的验证 | 第100页 |
·微波碱性焙烧-水溶渣的XRD | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第六章 浸出动力学研究 | 第102-110页 |
·微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的动力学研究 | 第102-106页 |
·原理 | 第102页 |
·动力学模型 | 第102-103页 |
·结果与讨论 | 第103-106页 |
·浸出动力学方程 | 第106页 |
·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘动力学模型 | 第106-107页 |
·微波碱性焙烧-水溶动力学模型分析 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第七章 神经网络预测模型 | 第110-136页 |
·微波煅烧-硫酸浸出含锗氧化锌烟尘的神经网络预测模型 | 第110-122页 |
·预测模型的建立 | 第110-113页 |
·预测结果分析 | 第113-122页 |
·微波碱性焙烧-水溶含锗氧化锌烟尘的神经网络预测模型 | 第122-134页 |
·预测模型的建立 | 第122-125页 |
·预测结果分析 | 第125-134页 |
·本章小结 | 第134-136页 |
第八章 结论及主要创新点 | 第136-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
攻读博士学位期间取得的主要研究成果 | 第151-152页 |