基于语义的异构三维CAD模型检索
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-52页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·CAD模型的语义检索 | 第18-26页 |
| ·基于特征表示的检索 | 第18-20页 |
| ·基于成组技术的检索 | 第20-22页 |
| ·基于本体技术的检索 | 第22-26页 |
| ·本体技术及其在CAD领域中的应用 | 第26-45页 |
| ·本体构建 | 第27-39页 |
| ·本体映射 | 第39-41页 |
| ·本体推理 | 第41-45页 |
| ·机器学习及其在CAD领域中的应用 | 第45-49页 |
| ·基于机器学习的三维模型分类 | 第45-46页 |
| ·基于机器学习的成组编码 | 第46-48页 |
| ·基于神经网络的特征识别 | 第48页 |
| ·深度学习 | 第48-49页 |
| ·基于语义的三维CAD模型检索中存在的问题 | 第49-50页 |
| ·本文的研究目标与研究内容 | 第50-52页 |
| 第2章 基于语义的异构CAD模型检索总框架 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·框架的总体结构 | 第52-57页 |
| ·异构CAD模型数据库 | 第53-55页 |
| ·离线处理模块 | 第55-56页 |
| ·在线查询模块 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 层次式GAD特征本体构建 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·领域本体的构建原则 | 第58-60页 |
| ·CAD特征本体的构建方法 | 第60-61页 |
| ·CAD特征本体的层次式结构 | 第61-62页 |
| ·公共特征本体的构建 | 第62-69页 |
| ·基于STEP标准的公共特征本体核心版 | 第63-65页 |
| ·面向检索的公共特征本体扩展版 | 第65-69页 |
| ·B-rep本体的构建 | 第69-72页 |
| ·几何本体 | 第70页 |
| ·拓扑本体 | 第70-72页 |
| ·系统特征本体的构建 | 第72-74页 |
| ·UG NX特征本体 | 第72-73页 |
| ·SolidWorks特征本体 | 第73-74页 |
| ·层次式CAD特征本体评价 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于本体的异构CAD模型统一描述生成 | 第76-102页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·CAD模型的系统特征本体表示生成 | 第77-79页 |
| ·基于本体映射的CAD模型统一语义描述初步生成 | 第79-88页 |
| ·多角度的特征本体映射方法概述 | 第79-81页 |
| ·映射输入生成 | 第81-83页 |
| ·本体映射器构造 | 第83-86页 |
| ·映射策略选择 | 第86-88页 |
| ·基于推理的CAD模型统一语义描述完善 | 第88-95页 |
| ·特征参数属性转换 | 第90-91页 |
| ·特征草图分类 | 第91-93页 |
| ·特征依赖关系补全 | 第93-94页 |
| ·组成关系补全 | 第94页 |
| ·特征类型校验 | 第94-95页 |
| ·实验结果 | 第95-101页 |
| ·CAD模型的系统特征本体表示生成的实验结果 | 第95-97页 |
| ·特征本体映射的实验结果 | 第97-100页 |
| ·CAD模型的统一语义描述生成的实验结果 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 基于深度学习的三维CAD模型分类和索引 | 第102-130页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·方法概述 | 第103-104页 |
| ·输入向量生成 | 第104-108页 |
| ·实验数据集建立 | 第104-105页 |
| ·特征选择与提取 | 第105-108页 |
| ·输入模式预处理 | 第108页 |
| ·深层网络分类器构建 | 第108-114页 |
| ·输入层 | 第110页 |
| ·隐藏层 | 第110-111页 |
| ·输出层 | 第111页 |
| ·组成元素 | 第111-114页 |
| ·深层网络分类器训练 | 第114-118页 |
| ·学习率 | 第114-115页 |
| ·训练协议 | 第115-116页 |
| ·早期停止方法 | 第116-117页 |
| ·权值衰减 | 第117-118页 |
| ·实验结果 | 第118-128页 |
| ·定量分析 | 第119-122页 |
| ·不同输入模式之间的比较 | 第122-124页 |
| ·与SVM的比较 | 第124-125页 |
| ·与现有工作比较 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第6章 多模式的三维模型语义相似性度量 | 第130-146页 |
| ·引言 | 第130-131页 |
| ·基于向量的快速查全相似性度量 | 第131-139页 |
| ·词典建立 | 第132-134页 |
| ·权重计算 | 第134-138页 |
| ·CAD模型度量空间构建 | 第138-139页 |
| ·基于图的精确查准相似性度量 | 第139-145页 |
| ·统一特征依赖图生成 | 第140-141页 |
| ·基于VF算法的启发式图匹配 | 第141-144页 |
| ·CAD模型的相似度值计算 | 第144-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第7章 异构CAD模型语义检索的原型系统 | 第146-164页 |
| ·引言 | 第146页 |
| ·OB-HCMR原型系统的软硬件环境 | 第146-147页 |
| ·OB-HCMR原型系统的界面设计 | 第147-149页 |
| ·实例测试与分析 | 第149-162页 |
| ·本章小结 | 第162-164页 |
| 第8章 总结与展望 | 第164-168页 |
| ·总结 | 第164-165页 |
| ·展望 | 第165-168页 |
| 参考文献 | 第168-180页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第180-182页 |
| 致谢 | 第182页 |
