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遥感图像变化检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
插图和附表清单第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·论文研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状及存在问题第14-16页
     ·国内外研究现状第14-15页
     ·现有变化检测方法存在的主要问题第15-16页
   ·论文的研究意义及研究内容第16-17页
   ·论文的结构第17-19页
第二章 变化检测的基本原理第19-29页
   ·变化检测的处理流程第19-21页
     ·遥感图像的预处理第19-20页
     ·变化区域检测第20-21页
     ·变化区域的后期处理第21页
   ·变化检测的性能评估第21-22页
   ·现有主要的变化检测方法第22-26页
     ·基于像素变化的变化检测方法第22-24页
     ·基于对象特征的变化检测方法第24-25页
     ·结合特定理论的变化检测方法第25-26页
   ·现有变化检测方法存在的问题第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于多特征组合的遥感图像分类研究第29-45页
   ·SVM分类的基本原理第29-31页
     ·SVM基本原理第29-30页
     ·SVM线性分类第30-31页
   ·遥感图像的特征提取第31-33页
     ·颜色特征提取第31页
     ·纹理特征提取第31-33页
     ·综合特征提取第33页
   ·形态学图像处理第33-36页
     ·膨胀和腐蚀第34-35页
     ·开运算和闭运算第35-36页
   ·算法的分类流程第36-37页
   ·实验验证及分析第37-44页
     ·实验数据及样本选择第38-39页
     ·实验结果及对比第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 遥感图像变化检测研究第45-59页
   ·基于灰度差值的变化检测原理第45-46页
   ·本章算法的基本理论第46-48页
     ·算法的基本原理第46-47页
     ·算法的基本流程第47-48页
   ·遥感图像土地利用变化检测结果研究第48-53页
     ·实验数据介绍第48-49页
     ·土地利用变化检测结果第49-51页
     ·本章检测算法与传统灰度差值算法的比较第51-52页
     ·算法性能的定量评价第52-53页
   ·遥感图像水库水位变化检测研究第53-58页
     ·实验数据介绍第53-54页
     ·实验图像的分类第54页
     ·变化检测结果第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结和展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
附录A 攻读硕士期间发表论文目录第67-69页
附录B 攻读硕士学位期间参与科研项目情况第69页

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