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自适应三角形约束的多基元多视影像匹配方法

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
图索引第13-16页
表索引第16-17页
第一章 绪论第17-31页
   ·研究的背景与意义第17-20页
   ·国内外研究现状第20-28页
     ·基于影像的三维建筑物重建研究现状第20-23页
     ·影像匹配研究现状第23-28页
   ·论文的研究内容和创新点第28-29页
   ·本文的研究内容和组织结构第29-31页
第二章 自适应三角形约束的多基元影像匹配原理第31-65页
   ·多基元影像匹配综述第31-32页
   ·自适应三角网约束下的影像多基元密集匹配流程第32-33页
   ·种子匹配第33-43页
     ·成像关系与基础矩阵第34-35页
     ·影像增强第35-36页
     ·SIFT特征提取第36-40页
     ·基于ANN算法的SIFT特征匹配第40页
     ·基于RANSAC方法剔除错误匹配第40-41页
     ·最小二乘影像匹配第41-42页
     ·定向精度第42-43页
   ·特征点提取第43-46页
   ·点特征匹配约束条件第46-52页
     ·基于三角形的视差梯度约束第46-47页
     ·基于三角形的梯度方向约束第47页
     ·基于移动窗口自适应相关系数法(SSNCC)的相似性约束第47-52页
   ·线特征提取第52-56页
     ·边缘提取回顾第53页
     ·直线提取回顾第53-54页
     ·基于EDISON的边缘提取第54-55页
     ·直线提取第55-56页
   ·线特征匹配约束条件第56-64页
     ·三角形约束第56-58页
     ·直线属性信息约束第58-59页
     ·直线相似性约束第59-62页
     ·直线双向匹配一致性约束第62-63页
     ·直线相似性度侧试验分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第三章 自适应三角形约束的多基元影像匹配传播策略第65-99页
   ·多基元匹配传播综述第65-66页
   ·种子线匹配第66-69页
     ·基于种子点的直线匹配第66-68页
     ·同名直线端点确定第68-69页
   ·立体像对线特征匹配步骤第69-77页
     ·线-线匹配第69-70页
     ·线-面匹配第70-72页
     ·平行与核线的直线匹配第72-73页
     ·三角网约束的直线匹配可靠性试验分析第73-77页
   ·约束DELAUNAY TIN的构建与动态更新第77-79页
     ·约束Delaunay TIN的构建第77-78页
     ·同名约束Delaunay TIN第78-79页
     ·约束Delaunay TIN的动态更新第79页
   ·基于三角形约束的点-线联合匹配传播方法第79-86页
     ·特征排序第80页
     ·特征检索第80页
     ·特征-特征匹配传播第80-83页
     ·特征-区域匹配传播第83-85页
     ·点线联合与基于特征点匹配的比较第85-86页
   ·试验分析第86-98页
     ·地面近景立体像对处理试验第86-90页
     ·城市航空立体像对处理试验第90-94页
     ·倾斜摄影立体像对处理试验第94-98页
   ·本章小结第98-99页
第四章 自适应三角形约束下的多视影像密集匹配方法第99-117页
   ·多视影像匹配综述第99-100页
   ·三角形约束下的多视影像匹配方法第100-103页
     ·基于三角行约束下的多视影像匹配流程第100-101页
     ·多片空间前方交会第101-102页
     ·基于物方空间的相容性检查第102-103页
   ·三角形约束下的多视影像匹配传播策略第103-105页
     ·三视影像种子特征匹配第103-104页
     ·传播策略第104-105页
   ·顾及特征的多视影像密集匹配传播方法第105-110页
     ·基于均值漂移的影像分割第106-107页
     ·顾及特征的密集传播方法第107-110页
   ·试验分析第110-115页
     ·与立体影像匹配方法的比较第110-114页
     ·本文方法与PMVS(Furukawa and Ponce,2010)的比较第114-115页
   ·本章小结第115-117页
第五章 原型系统开发和试验分析第117-126页
   ·原型系统简介第117-118页
   ·试验与分析第118-126页
     ·评价指标简介第118-119页
     ·地面近景立体影像试验分析第119-120页
     ·航空立体影像匹配试验分析第120-122页
     ·HiRISE立体影像匹配试验分析(航天)第122-126页
第六章 结论与展望第126-128页
   ·研究总结第126-127页
   ·进一步的研究与改进第127-128页
附录:攻博期间取得的主要学术成果第128-129页
参考文献第129-141页
致谢第141-143页

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