风景区旅游客流量短期预测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·旅游需求影响因素的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·灰色关联分析在旅游业中的研究现状 | 第18-19页 |
| ·旅游需求预测模型的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·研究问题 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 旅游需求预测影响因素的分析研究 | 第24-31页 |
| ·旅游需求预测的相关概念 | 第24页 |
| ·旅游客流量影响因素的总体分析 | 第24-27页 |
| ·旅游目的地长期客流量影响因素 | 第24-26页 |
| ·旅游目的地短期客流量影响因素 | 第26-27页 |
| ·旅游客流量影响因素的筛选原则 | 第27-28页 |
| ·基于灰色关联分析的影响因素筛选方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 旅游需求预测模型的分析研究 | 第31-41页 |
| ·支持向量回归模型 | 第31-35页 |
| ·支持向量回归（SVR）的基本原理 | 第31-33页 |
| ·基于支持向量回归模型的建立 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-40页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第35-38页 |
| ·基于 BP 神经网络模型的建立 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实证研究——以黄山风景区为例 | 第41-53页 |
| ·黄山风景区概况 | 第41-44页 |
| ·黄山风景区发展历史 | 第41-42页 |
| ·黄山旅游业发展和信息化建设现状 | 第42-43页 |
| ·黄山风景区游客结构分析 | 第43-44页 |
| ·黄山风景区相关数据来源、分析和处理 | 第44-46页 |
| ·采用灰色关联分析对结果排序并进行影响因素的筛选 | 第46-49页 |
| ·灰色关联度分析及结果排序 | 第46-47页 |
| ·预测影响因素的筛选 | 第47-49页 |
| ·预测模型验证 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 特别声明 | 第61-62页 |
