| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·振动加速度信号积分研究现状 | 第11页 |
| ·振动模态参数识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·时域模态参数识别法 | 第12-13页 |
| ·频域模态参数识别法 | 第13页 |
| ·研究目标、方法及内容 | 第13-16页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 2 振动信号时域预处理与积分分析 | 第16-35页 |
| ·振动信号的预处理方法 | 第16-20页 |
| ·振动信号趋势项去除方法 | 第16-17页 |
| ·两种趋势项去除方法的算例对比 | 第17-19页 |
| ·数字滤波 | 第19-20页 |
| ·振动信号的时域指标 | 第20页 |
| ·振动加速度时域积分分析 | 第20-34页 |
| ·振动加速度信号积分基础 | 第20-21页 |
| ·分段去除趋势项的加速度数值积分 | 第21-29页 |
| ·分段积分中周期趋势项的去除研究 | 第29-32页 |
| ·加速度积分应用实例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 有理拟合最小二乘复频域模态参数识别法 | 第35-68页 |
| ·试验模态参数识别 | 第35-44页 |
| ·模态分析基础 | 第35页 |
| ·最小二乘复频域法理论基础 | 第35-39页 |
| ·最小二乘复频域法实、复系数矩阵的参数区别 | 第39-41页 |
| ·最小二乘复频域法模态振型的求解 | 第41-43页 |
| ·稳态图创建 | 第43-44页 |
| ·环境激励下模态参数识别 | 第44-46页 |
| ·基于输出响应半功率谱的模态参数识别 | 第44-45页 |
| ·基于输出响应传递比的模态参数识别 | 第45-46页 |
| ·有理拟合型最小二乘复频域法 | 第46-50页 |
| ·最小二乘复频域法存在的问题 | 第46页 |
| ·有理函数拟合的基本思路 | 第46-48页 |
| ·最小二乘复频域法的有理函数拟合改进 | 第48-50页 |
| ·模态参数识别仿真算例 | 第50-63页 |
| ·三自由度质量、弹簧、阻尼系统的建立 | 第50-53页 |
| ·试验模态参数识别算例 | 第53-55页 |
| ·环境激励下模态参数识别 | 第55-58页 |
| ·有理拟合型最小二乘复频域法的模态参数识别 | 第58-63页 |
| ·有理拟合型最小二乘复频域法的简支梁实验验证 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于Matlab/DS-NET振动信号分析软件的实现 | 第68-88页 |
| ·软件的整体设计 | 第68-69页 |
| ·软件的开发平台 | 第68页 |
| ·软件设计流程与数据管理 | 第68-69页 |
| ·软件的主体模块 | 第69-75页 |
| ·数据文件操作模块 | 第69-71页 |
| ·数据预处理模块 | 第71页 |
| ·时域处理模块 | 第71-72页 |
| ·频域处理模块 | 第72-73页 |
| ·模态参数识别模块 | 第73-74页 |
| ·DS-NET数据转换模块 | 第74-75页 |
| ·实例一：铝板模态分析 | 第75-83页 |
| ·实验方案 | 第75页 |
| ·实验测试结果 | 第75-78页 |
| ·实验结果对比 | 第78-83页 |
| ·实例二：抱罐车驾驶室振动分析 | 第83-87页 |
| ·实验方案 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 5 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |