基于实例聚类的数据库模式匹配方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的整体组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据库相关知识概述 | 第15-16页 |
| ·模式概述 | 第15-16页 |
| ·实例概述 | 第16页 |
| ·模式匹配相关知识概述 | 第16-20页 |
| ·模式匹配的概念 | 第16-17页 |
| ·实例信息与模式匹配的关系 | 第17页 |
| ·模式匹配技术的分类 | 第17-19页 |
| ·数据库模式匹配 | 第19-20页 |
| ·模式匹配的主要方法 | 第20-25页 |
| ·基于模式级的模式匹配方法 | 第20-22页 |
| ·基于实例级的模式匹配方法 | 第22-24页 |
| ·其他模式匹配方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于实例聚类的数据库模式匹配方法 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·DSMIC 方法框架 | 第27-32页 |
| ·基本概念 | 第27-30页 |
| ·DSMIC 方法的匹配流程 | 第30-32页 |
| ·预处理模块 | 第32-36页 |
| ·预处理方法 | 第32页 |
| ·问题的转化 | 第32-33页 |
| ·预处理流程 | 第33-36页 |
| ·聚类处理模块 | 第36-42页 |
| ·K-Means 算法对实例信息的聚类 | 第36-38页 |
| ·改进的 K-Means 算法描述 | 第38-40页 |
| ·属性对语义相似度的计算 | 第40-42页 |
| ·模式生成模块 | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·解决方案 | 第43-44页 |
| ·用户验证 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验设计及其分析 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·方法有效性的实验验证 | 第45-51页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·实验数据集 | 第45页 |
| ·实验结果评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
