基于CPN的视频人工文本提取方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题的研究背景及意义	第9-10页
·国内外主要研究现状	第10-12页
·课题的研究内容	第12页
·论文的组织结构	第12-14页
第2章 视频文本提取技术总结研究	第14-34页
·视频文本的特点	第14-16页
·视频文本提取系统	第16-17页
·文本定位方法研究与分析	第17-23页
·基于特征的方法	第17-22页
·基于学习的方法	第22-23页
·边缘算子概述	第23-29页
·图像后期处理方法分析	第29-33页
·本章小结	第33-34页
第3章 限定性 CPN 的设计	第34-44页
·CPN 简介和体系结构	第34-40页
·神经网络的学习方法	第34-35页
·CPN 的拓扑结构和学习算法	第35-37页
·CPN 研究和应用现状	第37-39页
·CPN 的特点	第39-40页
·限定性 CPN 的结构和学习规则	第40-42页
·限定性 CPN 的学习算法	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 性能分析	第44-53页
·实验主要工作	第44页
·样本集的构建	第44-45页
·文本区域定位	第45-47页
·网络的训练	第45-46页
·文本区域定位	第46-47页
·LCPN 性能分析	第47-52页
·性能分析指标	第47-49页
·LCPN 各项性能指标及影响指标的因素分析	第49-52页
·本章小结	第52-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59页