| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第10页 |
| ·轴承信号处理技术的国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·轴承故障诊断方法的国内外发展现状 | 第13-17页 |
| ·论文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 滚动轴承故障机理研究 | 第19-27页 |
| ·滚动轴承结构 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承的故障频率分析 | 第20-22页 |
| ·轴承振动形式及失效分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 HHT 方法的轴承信号处理技术研究 | 第27-51页 |
| ·HHT 基本原理 | 第27-31页 |
| ·基于 HHT 方法研究轴承实验信号的研究 | 第31-43页 |
| ·基于 HHT 方法处理某燃气轮机轴承数据的研究 | 第43-50页 |
| ·燃机轴承故障频率 | 第43页 |
| ·基于 HHT 方法的燃气轮机轴承信号处理研究 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于改进的支持向量机与 PCA 方法相结合的轴承故障诊断技术研究 | 第51-72页 |
| ·基于参数优化的支持向量机轴承故障诊断 | 第51-65页 |
| ·支持向量机原理 | 第51-53页 |
| ·基于支持向量机的轴承故障诊断 | 第53-60页 |
| ·基于 PSO-SVM 的轴承故障诊断 | 第60-65页 |
| ·基于 PCA 与 PSO-SVM 相结合的轴承故障诊断 | 第65-70页 |
| ·主成分分析理论 | 第65-66页 |
| ·基于 PCA 与 PSO-SVM 相结合的轴承故障诊断研究 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 基于 KPCA 方法的轴承故障诊断技术研究 | 第72-79页 |
| ·基于核的主成分分析的基本原理 | 第72-75页 |
| ·基于 KPCA 方法的轴承诊断研究 | 第75-77页 |
| ·几种诊断方法在轴承故障诊断应用对比分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 基于虚拟仪器的燃气轮机轴承故障诊断系统设计 | 第79-87页 |
| ·故障诊断系统总体结构 | 第79-80页 |
| ·燃气轮机轴承诊断系统主要模块框图程序设计 | 第80-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
