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基于小波分析的地面三维激光扫描点云数据的滤波方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·研究的背景和意义第8-10页
     ·研究的背景第8-9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状和发展第10-12页
     ·三维激光扫描技术国内外的发展第10-11页
     ·点云数据滤波方法的研究现状第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
第二章 三维激光扫描数据滤波第14-31页
   ·引言第14页
   ·三维激光扫描技术第14-25页
     ·三维激光扫描系统的扫描原理第15-17页
     ·三维激光扫描系统的分类第17-20页
     ·三维激光扫描技术的一般工作流程第20-25页
   ·三维激光扫描数据噪声分析第25-26页
     ·点云数据噪声的来源第25页
     ·点云数据的分类第25-26页
   ·点云数据滤波第26-30页
     ·有序或部分有序点云数据滤波第26-27页
     ·散乱点云数据滤波第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 小波分析第31-47页
   ·引言第31-33页
     ·傅里叶变换第31-32页
     ·从傅里叶变换到小波变换第32-33页
   ·小波分析理论第33-43页
     ·小波变换第34-36页
     ·多分辨率分析第36-37页
     ·常用的小波函数第37-43页
   ·小波滤波第43-46页
     ·小波滤波的研究现状和分类第44-45页
     ·小波滤波的特点第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于 B 样条小波分析的点云数据滤波第47-64页
   ·引言第47页
   ·Mallat 算法第47-51页
     ·二尺度方程第48-49页
     ·小波分解的快速算法第49-51页
     ·小波重构的快速算法第51页
   ·B 样条小波分析理论第51-54页
   ·实例分析第54-59页
     ·实验过程第54-58页
     ·算法实现步骤第58-59页
   ·基于 Geomagic Studio 软件的点云数据去噪实验第59-62页
   ·滤波效果分析第62-63页
     ·定性分析第62-63页
     ·定量分析第63页
   ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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