基于多尺度特征点提取的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 图像配准基本理论概述 | 第13-21页 |
| ·图像配准技术简介 | 第13-14页 |
| ·图像变换模型 | 第14-16页 |
| ·刚体变换 | 第14-15页 |
| ·仿射变换 | 第15页 |
| ·投影变换 | 第15-16页 |
| ·非线性变换 | 第16页 |
| ·图像配准方法 | 第16-19页 |
| ·基于灰度的图像配准 | 第17-18页 |
| ·基于变换的图像配准 | 第18页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第18-19页 |
| ·图像配准的评价标准 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 特征提取算法研究及实验 | 第21-31页 |
| ·特征及分类 | 第21-22页 |
| ·边缘特征 | 第21页 |
| ·区域特征 | 第21-22页 |
| ·点特征 | 第22页 |
| ·角点检测算子 | 第22-27页 |
| ·Moravec算子 | 第22-23页 |
| ·SUSAN算子 | 第23-25页 |
| ·Harris算子 | 第25-27页 |
| ·角点检测实验及性能分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 多尺度特征点检测与特征描述 | 第31-39页 |
| ·尺度空间理论 | 第31页 |
| ·Harris-Laplace特征点检测算法 | 第31-34页 |
| ·构建尺度空间 | 第31-32页 |
| ·Harris-Laplace角点检测 | 第32-33页 |
| ·改进的Harris-Laplace角点检测算法 | 第33-34页 |
| ·特征点描述 | 第34-37页 |
| ·计算主方向 | 第35页 |
| ·生成特征向量 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 多尺度图像配准算法实现与应用 | 第39-57页 |
| ·特征点匹配算法 | 第39-43页 |
| ·基于像素差平方和的特征点匹配 | 第39-40页 |
| ·基于互相关的特征点匹配 | 第40页 |
| ·基于最近邻的特征点匹配 | 第40-43页 |
| ·误匹配剔除及变换矩阵估计 | 第43-46页 |
| ·最小二乘法(LSM) | 第43-44页 |
| ·修剪的最小二乘法(TrimmedLSM) | 第44-45页 |
| ·随机采样一致性算法(RANSAC) | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-55页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-53页 |
| ·图像配准应用 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
