| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·生物特征分类 | 第12-14页 |
| ·生物特征比较 | 第14页 |
| ·生物特征技术发展潜力 | 第14-15页 |
| ·指纹识别技术 | 第15-19页 |
| ·指纹采集设备 | 第16-17页 |
| ·指纹预处理 | 第17-18页 |
| ·指纹特征提取 | 第18页 |
| ·指纹匹配 | 第18页 |
| ·指纹系统评价 | 第18-19页 |
| ·指纹分割研究概况 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 指纹图像分割方法 | 第22-34页 |
| ·图像分割简介 | 第22页 |
| ·指纹图像分割的研究目的和意义 | 第22-24页 |
| ·指纹图像特征 | 第24-26页 |
| ·全局特征 | 第24-25页 |
| ·局部特征 | 第25-26页 |
| ·统计特征 | 第26页 |
| ·FVC2004 指纹库 | 第26-27页 |
| ·基于结构特点的分割方法 | 第27-29页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第27-28页 |
| ·基于纹线方向的方法 | 第28-29页 |
| ·基于新特征的指纹分割 | 第29页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第29-31页 |
| ·基于多特征分类器的指纹分割 | 第29-30页 |
| ·基于人工神经网络 ANN 的方法 | 第30页 |
| ·基于支持向量机 SVM 的方法 | 第30-31页 |
| ·基于马尔科夫模型的方法 | 第31页 |
| ·各类指纹分割方法比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于改进的 Snake 模型的指纹分割方法 | 第34-45页 |
| ·Snake 模型的基本思想 | 第34-36页 |
| ·传统 Snake 模型的数学模型 | 第35-36页 |
| ·传统 Snake 模型的缺点 | 第36页 |
| ·一种改进的 Snake 模型算法 | 第36-41页 |
| ·初始轮廓确定 | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·适应度函数的选取 | 第38页 |
| ·改进的 Snake 模型算法 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·分割结果量化评价 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 指纹分割在指纹识别系统的应用 | 第45-53页 |
| ·系统总体设计 | 第45页 |
| ·指纹采集质量评价模块 | 第45-47页 |
| ·指纹预处理模块 | 第47-50页 |
| ·指纹特征提取模块 | 第50页 |
| ·指纹特征匹配模块 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-59页 |