投资者情绪的统计测评及其应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-20页 |
| 1. 绪论 | 第20-31页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·研究思路与结构安排 | 第23-28页 |
| ·研究方法 | 第28页 |
| ·难点问题与可能的创新 | 第28-31页 |
| 2. 理论与分析 | 第31-59页 |
| ·基于行为金融学理论的投资者情绪分析 | 第31-39页 |
| ·投资者情绪的定义 | 第31-33页 |
| ·投资者情绪分析的理论基础 | 第33-35页 |
| ·基于有限理性和认知偏差理论对投资者情绪的分析 | 第35-39页 |
| ·投资者情绪在网络媒体中的传播 | 第39-44页 |
| ·网络舆论的传播特点 | 第39-40页 |
| ·网络舆论对投资者情绪的影响 | 第40-42页 |
| ·基于网络舆论对投资者情绪的发现 | 第42-44页 |
| ·投资者情绪对股票市场的影响 | 第44-48页 |
| ·投资者情绪对股票市场的影响机理 | 第44-46页 |
| ·投资者情绪对股票市场的影响效果 | 第46-48页 |
| ·投资者情绪与上市公司评级 | 第48-56页 |
| ·上市公司评级系统 | 第48-50页 |
| ·上市公司评级效果 | 第50-52页 |
| ·次贷危机背景下对评级系统的反思 | 第52-54页 |
| ·基于投资者情绪的上市公司评级 | 第54-56页 |
| ·理论假说 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 3. 测评方法的比较与改进 | 第59-76页 |
| ·现有投资者情绪测评方法的比较 | 第59-66页 |
| ·一般的投资者情绪测评方法 | 第59-63页 |
| ·基于网络舆论的投资者情绪测评方法 | 第63-65页 |
| ·已有测评方法存在的问题及改进方向 | 第65-66页 |
| ·投资者情绪测评指标 | 第66-71页 |
| ·投资者情绪测评指标选择依据 | 第66-67页 |
| ·投资者关注度评价指标 | 第67-69页 |
| ·投资者情感倾向评价指标 | 第69-70页 |
| ·测评指标的确立 | 第70-71页 |
| ·投资者情绪指数的构建 | 第71-75页 |
| ·指数构建依据 | 第71-72页 |
| ·指标的量化 | 第72-73页 |
| ·指数的合成 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 4. 测评实现的技术框架 | 第76-98页 |
| ·相关网络文本挖掘技术的研究进展 | 第77-80页 |
| ·网络文本挖掘技术选择 | 第80-94页 |
| ·网页抓取技术：网络爬虫 | 第80-81页 |
| ·信息预处理技术 | 第81-83页 |
| ·特征挖掘技术 | 第83-87页 |
| ·情感极性分类技术 | 第87-94页 |
| ·测评技术框架的构建 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 5. 测评实现与分析 | 第98-125页 |
| ·信息采集 | 第98-100页 |
| ·信息源选取 | 第98-99页 |
| ·网页抓取及存储 | 第99-100页 |
| ·信息预处理 | 第100-102页 |
| ·网页解析及噪声消除 | 第100-101页 |
| ·中文分词与词性标注 | 第101-102页 |
| ·属性提取 | 第102-105页 |
| ·情感倾向分析 | 第105-115页 |
| ·情感词典构建 | 第105-110页 |
| ·情感极性分析 | 第110-115页 |
| ·投资者情绪指数的计算 | 第115-118页 |
| ·投资者情绪测评结果分析 | 第118-124页 |
| ·初步统计分析 | 第118-123页 |
| ·测评结果的思考 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 6. 投资者情绪对股市影响效应分析 | 第125-145页 |
| ·投资者情绪对股市影响效应的研究方法 | 第125-127页 |
| ·网络舆论中的投资者情绪与股市特征指标的关系 | 第127-130页 |
| ·股市的特征指标及描述性分析 | 第127-128页 |
| ·投资者情绪指数与股市特征指标的相关性分析 | 第128-130页 |
| ·网络舆论中的投资者情绪与股市收益率的关系 | 第130-142页 |
| ·基于FF三因子模型的实证分析 | 第130-135页 |
| ·基于向量自回归模型的实证分析 | 第135-142页 |
| ·三个理论假说验证的实现 | 第142-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 7. 基于投资者情绪的上市公司评级 | 第145-170页 |
| ·上市公司评级方法 | 第145-149页 |
| ·现行的上市公司评价方法 | 第145-148页 |
| ·基于投资者情绪构建上市公司评级模型的新视角 | 第148-149页 |
| ·评级模型构建及评级实现 | 第149-157页 |
| ·评级标准 | 第149页 |
| ·评级指标体系 | 第149-152页 |
| ·评级指标情感倾向量化 | 第152-153页 |
| ·评级模型 | 第153-157页 |
| ·评级结果输出 | 第157页 |
| ·评级结果的讨论 | 第157-164页 |
| ·评级结果初步分析 | 第158-159页 |
| ·宏观事件影响的讨论 | 第159-163页 |
| ·微观事件影响的讨论 | 第163-164页 |
| ·公众评级系统与机构评级系统的比较 | 第164-168页 |
| ·完善现有评级系统的探讨 | 第168-169页 |
| ·本章小结 | 第169-170页 |
| 8. 工作总结及研究展望 | 第170-174页 |
| ·主要结论及不足 | 第170-171页 |
| ·政策启示 | 第171-172页 |
| ·研究展望 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-185页 |
| 附录 | 第185-187页 |
| 后记 | 第187-189页 |
| 致谢 | 第189-191页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第191页 |
