| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 表目录 | 第15-17页 |
| 图目录 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-38页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20-21页 |
| ·研究目的 | 第20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第21页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第21-33页 |
| ·湿地资源遥感监测 | 第21-24页 |
| ·植被信息参数反演 | 第24-27页 |
| ·遥感技术支持下的植被生物量估算研究 | 第27-33页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第33-34页 |
| ·研究目标 | 第33页 |
| ·本研究的关键科学问题 | 第33-34页 |
| ·主要研究内容 | 第34页 |
| ·研究技术路线 | 第34-37页 |
| ·论文组织结构 | 第37-38页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第38-43页 |
| ·研究区概况 | 第38-39页 |
| ·遥感影像数据分析与预处理 | 第39-43页 |
| ·WORLDVIEW-2 数据特点 | 第39-40页 |
| ·WORLDVIEW-2 数据预处理 | 第40-43页 |
| 第三章 湿地类型信息提取研究 | 第43-58页 |
| ·研究区湿地类型分类系统 | 第43-44页 |
| ·技术路线 | 第44页 |
| ·基于影像特征指数的湿地类型分类研究 | 第44-52页 |
| ·影像特征分析 | 第44-46页 |
| ·构建改进遥感指数 | 第46-47页 |
| ·基于改进特征指数的湿地类型分层分类 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-52页 |
| ·辅以波谱分析的面向对象湿地植被类型信息提取研究 | 第52-57页 |
| ·Worldview-2 植被光谱分析和处理 | 第52-53页 |
| ·SAM 粗分类 | 第53-54页 |
| ·面向对象信息提取和结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 湿地植被信息参数反演研究 | 第58-91页 |
| ·植被指数 VI-LAI 回归模型反演 | 第58-75页 |
| ·VI-LAI 回归模型构建原理 | 第58-64页 |
| ·LAI 数据采集和相关性分析 | 第64-67页 |
| ·植被指数与叶面积指数（VI-LAI）回归模型构建和实现 | 第67-73页 |
| ·叶面积指数回归模型精度检验 | 第73-75页 |
| ·基于改进归一化植被指数（NDVI*）湿地植被盖度盖度估算 | 第75-80页 |
| ·植被盖度估算原理和模型 | 第75-77页 |
| ·植被盖度估算模型计算 | 第77-78页 |
| ·结果验证和分析 | 第78-80页 |
| ·植株结构参数反演 | 第80-90页 |
| ·多指数特征的反演方法分析 | 第80-81页 |
| ·植株平均密度、平均高度、叶冠平均半径反演 | 第81-84页 |
| ·植株结构参数反演模型精度验证 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 东洞庭湖湿地区域地上生物量估算模型 | 第91-102页 |
| ·基于相对生长模型特征的 LAI-AGBIONMASS 地上生物量估算模型 | 第92-93页 |
| ·植被信息参数参与下的地上生物量估算模型 | 第93-98页 |
| ·基于植被信息参数的地上生物量估算模型实现方法 | 第94-96页 |
| ·模型精度检验和分析 | 第96-98页 |
| ·地上生物量估算结果比较 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第102-106页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| ·创新点 | 第103-104页 |
| ·讨论与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 在读期间的学术研究 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
