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基于生态学理念的智能墒情监控系统研究

摘要第1-5页
Summary第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究的意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·墒情监测方法第13-14页
     ·研究进展第14-18页
   ·物联网墒情监测技术第18-19页
   ·存在的问题第19-21页
第二章 研究目标与内容第21-33页
   ·研究目标第21页
   ·研究内容第21-22页
     ·数据传输方式第21页
     ·墒情采集设备与灌溉控制设备研制第21页
     ·灌溉策略研究第21-22页
     ·软件系统设计第22页
   ·研究思路第22-23页
   ·研究方法第23-33页
     ·灌溉管理决策支持方法第23-28页
     ·动态水分监测最佳测量深度确定方法第28-33页
第三章 系统总体设计第33-40页
   ·系统分析第33-34页
   ·系统结构第34-35页
   ·数据传输方案第35-37页
     ·ZigBee、Wi-Fi 和 GSM第35-36页
     ·传输方式选择第36-37页
   ·自动控制第37-40页
     ·控制依据第37-38页
     ·控制方法第38-40页
第四章 硬件系统设计第40-49页
   ·墒情采集器第40-43页
     ·硬件设计第40-41页
     ·传感器的标定第41-43页
   ·网关设计第43-47页
     ·自定义数据帧第43-44页
     ·网关功能第44-46页
     ·硬件设计第46-47页
   ·灌溉控制柜第47-49页
     ·功能第47页
     ·硬件组成第47-49页
第五章 墒情监控软件系统第49-78页
   ·软件系统开发原则第49-50页
   ·需求分析第50-53页
     ·功能需求第50-52页
     ·约束需求第52-53页
     ·接口需求第53页
   ·业务流程设计第53-55页
   ·系统设计第55-57页
     ·系统结构第55-56页
     ·系统管理模块第56页
     ·墒情监测模块第56页
     ·灌溉控制模块第56-57页
     ·数据库管理模块第57页
   ·接口设计第57页
   ·数据库设计第57-60页
     ·数据库管理系统的选择第57-58页
     ·数据库设计第58-60页
   ·系统介绍第60-74页
     ·C/S 软件介绍第61-71页
     ·B/S 软件介绍第71-74页
   ·系统工作原理第74-78页
     ·灌溉决策与支持第74-75页
     ·实时灌溉策略决策第75-76页
     ·灌溉计划策略决策第76-78页
第六章 系统应用第78-85页
   ·C/S 系统应用示范第78-83页
     ·示范区基本情况第78页
     ·区域划分第78页
     ·传感器埋放第78页
     ·结果分析第78-83页
   ·B/S 系统应用示范第83-85页
     ·示范区概况第83页
     ·网络测试第83-84页
     ·墒情监控测试第84-85页
第七章 结论与展望第85-88页
   ·结论第85-86页
   ·展望第86-88页
参考文献第88-96页
致谢第96-97页
个人简介第97-98页
导师简介第98页

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