| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·DOA 估计技术研究概述 | 第9-10页 |
| ·DOA 估计算法研究方向 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作内容 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 传统的 DOA 估计算法及分析 | 第14-35页 |
| ·多重信号类（MUSIC）算法 | 第14-29页 |
| ·均匀阵列观测模型 | 第14-16页 |
| ·非均匀阵列观测模型 | 第16-17页 |
| ·MUSIC 算法推导 | 第17-18页 |
| ·MUSIC 算法仿真及综合性能分析 | 第18-29页 |
| ·空间平滑算法 | 第29-34页 |
| ·空间平滑算法原理 | 第29-32页 |
| ·非均匀阵去相关方法 | 第32-33页 |
| ·仿真分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 FRFT 的定义及性质 | 第35-44页 |
| ·FRFT 的定义 | 第35-36页 |
| ·FRFT 的典型性质 | 第36-37页 |
| ·高斯白噪声的 FRFT 性质 | 第37-38页 |
| ·离散 FRFT 数值计算中的量纲归一化 | 第38-43页 |
| ·归一化原理及意义 | 第38-39页 |
| ·两种实用的量纲归一化方法 | 第39-40页 |
| ·归一化方法对实际工程应用的影响 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于 FRFT 的 LFM 类信号的 DOA 估计 | 第44-61页 |
| ·基于 FRFT 的 MUSIC 算法 | 第44-55页 |
| ·均匀阵列观测模型 | 第44-47页 |
| ·非均匀阵列观测模型 | 第47-48页 |
| ·算法推导 | 第48-49页 |
| ·算法性能仿真对比分析 | 第49-55页 |
| ·基于 FRFT 的空间平滑算法 | 第55-60页 |
| ·均匀阵列观测模型 | 第55-57页 |
| ·非均匀阵列观测模型 | 第57页 |
| ·算法性能仿真分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |