基于数据挖掘的保险业客户识别与开发研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第一章 绪论	第10-22页
·研究背景与意义	第10-12页
·研究背景	第10-11页
·研究意义	第11-12页
·文献综述	第12-20页
·客户识别和开发方面的研究	第12-13页
·数据挖掘方面的研究	第13-20页
·研究内容与方法	第20-21页
·研究内容	第20页
·研究方法	第20-21页
·创新之处	第21-22页
第二章 研究的理论基础	第22-35页
·客户关系管理(CRM)理论	第22-25页
·CRM理论体系框架	第22页
·客户识别理论	第22-24页
·客户开发理论	第24-25页
·数据挖掘理论	第25-33页
·数据挖掘的概念界定	第25页
·数据挖掘的分类	第25-28页
·数据挖掘的常用算法	第28-30页
·数据挖掘的流程	第30-33页
·本章小结	第33-35页
第三章 保险业数据挖掘主题设计	第35-40页
·客户识别	第35-38页
·客户细分	第35-37页
·目标客户分析	第37-38页
·客户开发	第38-39页
·交叉销售	第38页
·市场购物篮分析	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 实证研究	第40-63页
·保险公司基本情况	第40页
·数据准备	第40-43页
·实证分析	第43-61页
·基于决策树C5.0算法的保险客户识别研究	第44-50页
·基于Apriori算法的保险购物篮研究	第50-53页
·基于K-means细分的保险客户交叉销售研究	第53-61页
·本章小结	第61-63页
第五章 结论与展望	第63-65页
·研究结论	第63页
·研究展望	第63-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-70页
附录	第70-76页
个人简历	第76页