摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1.前言 | 第10-20页 |
·高光谱遥感和植被光谱特征 | 第10-12页 |
·高光谱遥感的基本概念 | 第10-11页 |
·植被光谱的原理及其典型的光谱特征 | 第11-12页 |
·高光谱遥感在植被信息提取中的发展现状 | 第12-17页 |
·利用高光谱遥感数据估测植被生物物理信息的研究进展 | 第12-14页 |
·利用遥感数据提取植被生物化学信息的研究进展 | 第14-17页 |
·研究的目的、技术路线 | 第17-20页 |
·选题的目的与意义 | 第17-19页 |
·技术路线 | 第19-20页 |
2 材料与方法 | 第20-27页 |
·实验材料 | 第20页 |
·研究方法 | 第20-22页 |
·光谱的测定 | 第20页 |
·叶面积指数测定 | 第20页 |
·色素含量的测定 | 第20-21页 |
·含水量的测定 | 第21页 |
·氮、磷含量的测定 | 第21-22页 |
·数据处理 | 第22-27页 |
·光谱波段选择 | 第22页 |
·数据平滑处理 | 第22-23页 |
·高光谱参数 | 第23-25页 |
·回归模型选择 | 第25-26页 |
·模型的精度检验 | 第26-27页 |
3 结果与分析 | 第27-47页 |
·樟树高光谱特性 | 第27-29页 |
·樟树冠层反射率光谱、一阶微分光谱在生长期内的变化 | 第27-28页 |
·叶片处在不同SPAD范围光谱反射率的比较 | 第28-29页 |
·不同含水量叶片光谱反射率的比较 | 第29页 |
·原始光谱、微分光谱与樟树生理生化参数的相关性分析 | 第29-33页 |
·原始光谱、微分光谱与叶片叶绿素总量的相关性分析 | 第30页 |
·原始光谱、微分光谱与叶片含水量的相关性分析 | 第30-31页 |
·原始光谱、微分光谱与叶面积指数的相关性分析 | 第31-32页 |
·原始光谱、微分光谱与叶片氮含量的相关性分析 | 第32页 |
·原始光谱、微分光谱与叶片磷含量的相关性分析 | 第32-33页 |
·高光谱特征位置变量与樟树生理生化参数相关性分析 | 第33-36页 |
·遥感植被指数与樟树生理生化参量的相关性分析 | 第36-37页 |
·敏感波段的植被指数与樟树生理生化参量相关性分析 | 第37-39页 |
·基于高光谱的生理生化参量的模型建立和精度检验 | 第39-47页 |
·叶绿素总量的反演模型建立及模型精度检验 | 第39-40页 |
·含水量的反演模型建立及模型精度检验 | 第40-42页 |
·叶面积指数反演模型建立及模型精度检验 | 第42-44页 |
·氮反演模型建立及模型精度检验 | 第44-45页 |
·磷反演模型建立及模型精度检验 | 第45-47页 |
4 结论和讨论 | 第47-51页 |
·结论 | 第47-48页 |
·讨论 | 第48-51页 |
参考文献 | 第51-58页 |
致谢 | 第58页 |