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基于高光谱遥感的樟树幼树生理生化参量的反演

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1.前言第10-20页
   ·高光谱遥感和植被光谱特征第10-12页
     ·高光谱遥感的基本概念第10-11页
     ·植被光谱的原理及其典型的光谱特征第11-12页
   ·高光谱遥感在植被信息提取中的发展现状第12-17页
     ·利用高光谱遥感数据估测植被生物物理信息的研究进展第12-14页
     ·利用遥感数据提取植被生物化学信息的研究进展第14-17页
   ·研究的目的、技术路线第17-20页
     ·选题的目的与意义第17-19页
     ·技术路线第19-20页
2 材料与方法第20-27页
   ·实验材料第20页
   ·研究方法第20-22页
     ·光谱的测定第20页
     ·叶面积指数测定第20页
     ·色素含量的测定第20-21页
     ·含水量的测定第21页
     ·氮、磷含量的测定第21-22页
   ·数据处理第22-27页
     ·光谱波段选择第22页
     ·数据平滑处理第22-23页
     ·高光谱参数第23-25页
     ·回归模型选择第25-26页
     ·模型的精度检验第26-27页
3 结果与分析第27-47页
   ·樟树高光谱特性第27-29页
     ·樟树冠层反射率光谱、一阶微分光谱在生长期内的变化第27-28页
     ·叶片处在不同SPAD范围光谱反射率的比较第28-29页
     ·不同含水量叶片光谱反射率的比较第29页
   ·原始光谱、微分光谱与樟树生理生化参数的相关性分析第29-33页
     ·原始光谱、微分光谱与叶片叶绿素总量的相关性分析第30页
     ·原始光谱、微分光谱与叶片含水量的相关性分析第30-31页
     ·原始光谱、微分光谱与叶面积指数的相关性分析第31-32页
     ·原始光谱、微分光谱与叶片氮含量的相关性分析第32页
     ·原始光谱、微分光谱与叶片磷含量的相关性分析第32-33页
   ·高光谱特征位置变量与樟树生理生化参数相关性分析第33-36页
   ·遥感植被指数与樟树生理生化参量的相关性分析第36-37页
   ·敏感波段的植被指数与樟树生理生化参量相关性分析第37-39页
   ·基于高光谱的生理生化参量的模型建立和精度检验第39-47页
     ·叶绿素总量的反演模型建立及模型精度检验第39-40页
     ·含水量的反演模型建立及模型精度检验第40-42页
     ·叶面积指数反演模型建立及模型精度检验第42-44页
     ·氮反演模型建立及模型精度检验第44-45页
     ·磷反演模型建立及模型精度检验第45-47页
4 结论和讨论第47-51页
   ·结论第47-48页
   ·讨论第48-51页
参考文献第51-58页
致谢第58页

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