基于改进遗传算法的双频段滤波器自动设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·滤波器的发展及双频段滤波器的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第10-13页 |
| 第二章 滤波器基本理论 | 第13-20页 |
| ·滤波器的基础知识 | 第13-14页 |
| ·滤波器的基本类型 | 第14-17页 |
| ·巴特沃斯滤波器 | 第14-15页 |
| ·切比雪夫滤波器 | 第15-16页 |
| ·椭圆函数滤波器 | 第16-17页 |
| ·滤波器的设计参数 | 第17-18页 |
| ·双频段滤波器的经典设计方法 | 第18-20页 |
| 第三章 遗传算法的改进 | 第20-34页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的发展概况 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21页 |
| ·遗传算法的优点和特性 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的优点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特性 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本运算 | 第23-29页 |
| ·选择运算 | 第23页 |
| ·个体的编码 | 第23-24页 |
| ·交叉算子 | 第24-26页 |
| ·变异算子 | 第26页 |
| ·适应度函数的选择 | 第26-28页 |
| ·遗传算法执行过程中的参数 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的改进 | 第29-34页 |
| ·基于K-Medoids聚类方法的种群分类 | 第29-31页 |
| ·选择策略 | 第31-32页 |
| ·分段交叉与变异 | 第32-34页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的滤波器参数优化 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·单频段滤波器的优化设计 | 第34-35页 |
| ·全局优化的实现 | 第35-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-41页 |
| 第五章 双频段滤波器自动设计的实现 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·双频段滤波器设计模型的建立 | 第41-43页 |
| ·双频段滤波器的电路结构 | 第41-42页 |
| ·双频段滤波器的数学模型 | 第42-43页 |
| ·双频段滤波器自动设计的算法实现 | 第43-48页 |
| ·个体的编码方案 | 第43-44页 |
| ·种群的初始化及分类 | 第44-45页 |
| ·适应度函数的选取方案 | 第45-47页 |
| ·交叉、变异策略 | 第47-48页 |
| ·双频段滤波器自动设计和仿真 | 第48-51页 |
| ·本文方法与LTCC设计方法的比较 | 第51-55页 |
| ·电路元件参数灵敏度的测试 | 第55-56页 |
| ·三频段滤波器设计的尝试 | 第56-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第66-67页 |
