基于BP神经网络的无线电信号分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·无线电监测的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·信号分类识别的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及安排 | 第10-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-28页 |
| ·模式识别的概述 | 第11-13页 |
| ·神经网络的理论分析 | 第13-16页 |
| ·神经网络的发展及其学习方式 | 第13-15页 |
| ·神经网络的特点及其主要能力 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络模型 | 第16-21页 |
| ·BP网络模型的结构 | 第16-19页 |
| ·BP算法原理及分析 | 第19-21页 |
| ·BP网络设计的基础 | 第21-24页 |
| ·学习参数的设定 | 第21-22页 |
| ·数据的预处理 | 第22-23页 |
| ·激活函数的选取 | 第23-24页 |
| ·传统BP算法的局限性及其改进 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于改进BP网络的无线电信号分类模型的设计 | 第28-38页 |
| ·分类样本集的选取 | 第28-30页 |
| ·滤除底噪声的方法 | 第30-33页 |
| ·特征参数的提取与选择 | 第33-34页 |
| ·分类模型的结构设计 | 第34-35页 |
| ·隐层的数量及其节点数 | 第34页 |
| ·信号类别标识的确定方法 | 第34-35页 |
| ·分类识别模型的实现 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 实验分析 | 第38-42页 |
| ·C波段信号分类识别的实验及其分析 | 第38-40页 |
| ·广播频段信号分类识别的实验及其分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·未来展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
