| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·无线电信号的数据特点 | 第9-10页 |
| ·粗糙集在无线电信号数据处理中的优势 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究目标和主要内容 | 第12-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-25页 |
| ·粗糙集理论 | 第14-18页 |
| ·知识与知识库 | 第14-15页 |
| ·近似空间 | 第15-16页 |
| ·知识约简 | 第16-17页 |
| ·经典粗糙集 | 第17-18页 |
| ·优势粗糙集 | 第18-19页 |
| ·优势关系 | 第18-19页 |
| ·优势粗糙集的近似空间 | 第19页 |
| ·模糊粗糙集 | 第19-22页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第19-20页 |
| ·模糊偏好关系和模糊偏好粒 | 第20-21页 |
| ·模糊粗糙集 | 第21-22页 |
| ·模式识别和 OWA 算子 | 第22-24页 |
| ·模式识别概述 | 第22-23页 |
| ·OWA 算子及其性质 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于模糊偏好粗糙集的属性约简 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·模糊偏好关系 | 第25-28页 |
| ·模糊偏好粗糙集模型 | 第28-32页 |
| ·模糊偏好近似 | 第28-30页 |
| ·模糊偏好近似质量 | 第30-32页 |
| ·条件重要度和约简算法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 无线电信号特征分析和识别方法 | 第33-39页 |
| ·无线电信号简介 | 第33-34页 |
| ·无线电信号特性 | 第33页 |
| ·无线电信号分析流程 | 第33-34页 |
| ·多维特征的选择 | 第34-36页 |
| ·特征提取 | 第34页 |
| ·特征比较 | 第34-36页 |
| ·特征选择 | 第36页 |
| ·识别方法 | 第36-37页 |
| ·存在的问题 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 模糊偏好粗糙集的应用--信号数据库的特征约简与信号识别 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39-42页 |
| ·构造多准则信息系统 | 第42页 |
| ·计算模糊偏好关系 | 第42-43页 |
| ·属性约简 | 第43页 |
| ·评价结果 | 第43-44页 |
| ·信号识别 | 第44-45页 |
| ·实验对比 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |